Программно-аппаратные средства систем автоматизации научных исследований / Акад. наук СССР, Кол. фил. им. С. М. Кирова, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1986. – 96 с.

роновнанейтралах., коэффициентконстантхимическихреакций, данныеофакто­ рахФранка-КондонаикоэффициентахЭйнштейна. 5. Длярасчетовглобальныхионосферныхпроцессовиспользуютсямодели нейтральнойатмосферы, конвекцииэлектрическогополя, экспериментальныеи эмпирическиеданныеопотокахвысыпающихсячастиц. ЛИТЕРАТУРА 1. ВЫСТАВКИНА.Н. Состояниеиперспективыразвитияработпоавтоматиза- ЙРЭА ь Р с ССРИ1977Д°50 с В0бластиФизики- “Препринт№12 (235), М., изд. 2. ГОРБУНОВ-ПОСАДОВМ.М., КАРПОВВ.Я., КОРЯГИНД.А. идр. ПакетСАФРА: программноеобеспечениевычислительногоэксперимента. - Вкн.: Пакетыпои-' кладныхпрограмм. М., Наука, 1983, с.12-49. ,Ъп 3. МОЛЧАНОВИ.Н., ЗУБАТЕНКОB.C., НИКОЛАЕНКОЛ.Д. идр. Пакетпрограмм АРАо.- Вкн.: Пакетыприкладныхпрограмм. М., Наука, 1983, с.129-138. 4. ФОРСАЙТД., МАЛЬКОЛЬММ., МОУЛЕРК. Машинныеметодыматематических вычислений. М., Мир, 1980, 279 с. 5. СAMIDE Y . , KROEHL H.W., HAUSMAM В.A- Numerical modelling of ionosphe­ ric parameters from global IMS magnetometer-data for CDAW-6 intervals. Report UAa-88 of World Data Centre A., 1983, 197p. 6. КУЗЬМИНИ.А., ПУТИЛОВВ.А.Территориально-распределительныеавтомати­ зированныесистемы- новаяэкспериментальнаябазагеофизическихисследований, Апатиты, изд.КольскогофилиалаАНСССР, 1984, с.3-10. А.ДКРАВЦОВ, ,Ю.Г.КОПЫТЕНКО, И.А.КУЗЬМИН Структурные методы анализа геомагнитных пульсаций Развитиеавтоматизированныхсистемсбораиобработкиданныхпозволяет поднятьгеофизическиеисследованиянакачественноновыйуровень/I/. При этомпоявляютсяпроблемы: обработкапостоянновозрастающегопотокавходной информации (задачисжатияпоступающихданных, ихоперативногообзора, управ­ ленияходомэксперимента, отборазначимойинформациивбазуданных), хране­ ние,иобработкаинформациивбазеданных (задачипоиска-отбораизвсегомас­ сиваучастковинформаций, отвечающихцелямпроводимогоисследования) идру­ гиезадачи( относящиесякпоточнойцифровойобработке. Внастоящеевремячастьтакихзадач, относящихся, восновном, кработе сбазойданных, осуществляютвпринципе, какипритрадиционнойобработке, путемвизуальногопросмотралибоформысигнала, либорезультатованалоговой обработки. Этиспособы, однако, неэффективныприменительнокбольшимобъемам данных, авусловияхжесткихограниченийнавремяобработки (например, в системахобораиобработкивреальномвремени) вообщенегодятся. Междутемизинформатикиизвестныподходыкобработкеэкспериментальных данныхбольшогообъема. Впоследниегодыуспешноразвиваетсяструктурныйили лингвистическийподход/2/. Идеяегосостоитвтом, чтокобработкеданных подходят, каккзадачевыработкисистемытерминов, позволяющихкороткоописы- 6