XVI международная научная конференция студентов и аспирантов «Проблемы арктического региона», Мурманск, 16 мая 2017 года : труды конференции / [ред.: Черняков С. М., Шаповалова Ю. А.]. - Мурманск : Полиграфист, 2017.

«Железный», по моделируемому направлению можно утверждать, что модель с достаточной точностью соответствует данным полученным эмпирическим путём. Литература Алоян А.Е. Нормализация атмосферы глубоких карьеров. Наука, 1986. 295 с. Бакланов А.А .Численное моделирование в рудничной аэрологии. Апатиты, КФ АН СССР, 200 с., 1987. MODELING OF THE AERODYNAMICS OF THE QUARRY ATMOSPHERE IN ANSYS FLUENT О. V. Nazarchuk1, P. V. Amosov2, S.A. Kozyrev2 ‘Murmansk Arctic State University, Apatity branch, Apatity 2Mining Institute KSC RAS, Apatity ole g. nazar4uk(a),vandex. ru Abstract. Given the general trends in the development of mining (deepening quarries, increasing the productivity of quarry transport and, as a consequence, increasing the power of power plants), we can conclude that the problem of ventilating deep quarries is becoming increasingly acute. On the example of the "Iron" mine, the modeling of the aerodynamic characteristics of the quarry was carried out, on the basis of which a conclusion was made about the state of the atmosphere of the quarry. Keywords: The opening angle of the quarry, UDF. The opening angle of the quarry is the angle between the quarry support and the upper point of the pit profile, formed by the free jet of the incoming air mass. UDF is a function provided by the user of the program or environment in the context where it is usually assumed that the functions are embedded in the program or environment. Проблемы Арктического региона КОМПЬЮТЕРНАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ АНКЕТИРОВАНИЯ В СВОБОДНОЙ ФОРМЕ, ОПИСЫВАЮЩИХ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ МУРМАНСКОЙ ОБЛАСТИ Я.В. Шершнёва, А.В. Притуляк, И.М. Лазарева Мурманский арктический государственный университет, г. Мурманск, Россия lasareva. irina(a), mshu.edn.ru Аннотация. В статье описывается решение актуальной на данный момент задачи автоматизации анализа ответов в свободной форме на вопросы социологической анкеты. Определяются методы предобработки представленных ответов. Выбирается способ представления коротких текстов на заданную тему в виде числовой модели. Описываются подходы к компьютерному анализу, включающие как готовые решения, так и средства разработки собственных анализаторов. Представляются результаты экспериментов, позволяющие сделать выбор в пользу наивного байесовского классификатора как метода, дающего хорошие результаты при использовании небольшой обучающей выборки. Ключевые слова: интеллектуальный анализ текстов, предобработка, классификация, модель «мешок слов», наивный байесовский классификатор. Анкетирование в современном мире является актуальным механизмом для получения мнения общества относительно той или иной проблемы. Однако обработка его результатов, в 86