Приборы и методика геофизического эксперимента : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Мурманск : [б. и.], 1997. – 166 с.

Черноус С. А., Федоренко Ю. В., Гольцова Т. А., ПоринаЛ. А. Рис. 1. Иллюстрация принципа получения пульсограммы Детальное исследование функционально-анатомических элементов, ответствен­ ных за воздействия на синусовый узел, встречает пока технические затруднения, поэтому Р. Баевским [6] на основании кибернетического подхода была видвинута гипотеза о двухконтурной модели управления сердечным ритмом, включающей центральный и автономный контуры (центральную и вегетативную нервные системы). Таким образом, кибернетический (математический) анализ ритма сердца - это количественное изучение динамических рядов кардиоинтервалов с целью описания и изучения физиологической зависимости детерминированной и случайной компонент. Баевским предложена следующая физиологическая интерпретация отдельных показателей сердечного ритма: 1. Математическое ожидание М отражает средний уровень функционирования сердечно-сосудистой системы. 2. Мода Мо характеризует наиболее вероятный уровень функционирования синусового узла. 3. Среднеквадратичное отклонение ст указывает на суммарный эффект регуляции ритма сердца автономным и центральным контурами управления. 4. Вариационный размах АХ определяет максимальную частоту колебаний сердечного ритма, зависящую от блуждающих нервов. 5. Амплитуда моды Ами отражает эффект влияния симпатического отдела вегетативной нервной системы. 6. Коэффициенты асимметрии и эксцесса As и Ех определяют степень стационарности исследуемого процесса. 7. Индекс напряжения регуляторных систем Ин - показатель суммарной активности центрального контура управления ритмом сердца, Ин = Амо 12 АХ Мо 8. Спектральная плотность дыхательных волн Бд указывает на степень активации автономного контура регуляции сердечного ритма. 9. Спектральная плотность медленных волн S m (10-30 с) и спектральная плотность медленных волн второго порядка S o (>30 с) определяют активность различных уровней центральной регуляции, причем S m характеризует состояние подкорковых симпатических нервных центров, a S o отражает активность межсистемного уровня. 10. Индекс вегетативного равновесия ИВР указывает на соотношение между симпатическим и парасимпатическим отделами нервной системы, ИВР = Амо IАХ. 11. Индекс централизации ИЦ = ( S o + S m ) / 5 д . 12. Индекс активации подкорковых нервных центров ИАП указывает на активность внутрисистемного уровня регуляции, играющего важную роль в приспособлении системы кровообращения к факторам внешней среды, ИАП = S o I S m . На основании предложенного в работе [6] метода в Полярном геофизическом институте КНЦ РАН был изготовлен измерительный программно-аппаратный 142