Physics of auroral phenomena : proceedings of the 40th annual seminar, Apatity, 13-17 March, 2017 / [ed. board: N. V. Semenova, A. G. Yahnin]. - Апатиты : Издательство Кольского научного центра РАН, 2017. - 143 с. : ил., табл.

Д.Б. Рождественский и др. можно рекомендовать цифровые фильтры, состоящие из последовательного применения фильтра непрерывного осреднения и идеального фильтра. Такой фильтр назовем фильтром исправленного непрерывного осреднения (ИНО) и будем считать его характеристики эталонными. Цифровой фильтр с частотной характеристикой, близкой к характеристике ИНО синтезирован с помощью методов аппроксимации. Цифровой фильтр Чебышева имеет частотную характеристику близкую к ИНО и степень подавления в полосе среза может достигнуть величины в 400 дБ ( Rozhdestvenskii et al , 2015; Рождественский, 2011). На рис. 1 представлено выделение высокочастотной составляющей и составляющей суточного хода из измеренных значений foF l. Видно, что высокочастотная составляющая имеет максимальную амплитуду, не превышающую 1 МГц. При этом наибольшие значения наблюдаются в утренние часы и, как правило, они минимальны в ночные часы. Разделение спектральных составляющих, приведенное на рис. 2, позволяет проводить дальнейшие исследования и прогнозирование отдельно каждой составляющей в соответствии с поставленной задачей. На рис. 2 приведены выделение среднесуточных значений критической частоты ионосферного слоя F2 по ее 15-минутным измерениям. Рисунок 2. Суточные составляющие критической частоты /oF2 для сентября 2012 г. ( кривая 1), среднесуточные значения ( кривая 2). По оси абсцисс отложены отсчеты 15-ти минутных значений по оси ординат значения критической частоты. Среднесуточные вариации в сентябре не превышают 2 МГц. На рис. 3 приведено сравнение вариаций чисел Вольфа и среднегодовых вариаций fo¥2 для одиннадцати лет 1958 -1972 гг. Рисунок 3. Вариации чисел Вольфа (а) и многолетние вариации/oF2 (б) за 1960 -1972 гг. На рис. 36 сплошная кривая получена осреднением часовых значений критической частоты за 11 лет с помощью цифровых фильтров Чебышева и последующим сжатием данных ( Rozhdestvenskii et al., 2015). Видно хорошее соответствие приведенных характеристик. Нетрудно видеть, что долгопериодные составляющие fo Y l определяются только солнечными вариациями. Заключение Технология цифровой фильтрации с высокой степенью подавления и получения процессов с ограниченным спектром, позволяет проводить качественный анализ экспериментальных данных, выделение различных спектральных составляющих, в том числе долгопериодных трендов для конкретных практических задач. На 129