Physics of auroral phenomena : proceedings of the 39th annual seminar, Apatity, 29 February-4 March, 2016 / [ed. board: N. V. Semenova, A. G. Yahnin]. - Апатиты : Издательство Кольского научного центра РАН, 2016. - 167 с. : ил., табл.

Демонстрация отражения динамики параметров солнечного ветра ! ; -320h 1 i 05:00 m t V3:00 11:00 1М5 13:00 14:00 15.00 08:00 OS® tftOO 11:00 12:03 '13:00 4 00 15:00 BWK3. UT ВрвМв. UT Рисунок 4. Результат восстановления индекса AL во время суббури 02.11.2007: а - без интегрального параметра по мгновенным значениям (R=0.46, РЕ=6%), б - с применением интегрального параметра (R=0.77, РЕ=55%). Сплошная линия - реальные данные, пунктир - ответ ИНС. 4. Заключение Созданный нами инструмент при учете физических явлений, приводящих к суббуре, оказался вполне интеллектуальным и эффективным. Его возможности по восстановлению динамики AL индекса или его краткосрочного прогнозирования при использовании данных патрульного космического аппарата подтверждены объективными оценками путем вычисления классического коэффициента корреляции R и коэффициента эффективности восстановления РЕ между реальными и сгенерированными нейронной сетью значениями. По нашему мнению, решающим фактором, способным обеспечить качественное восстановление динамики AL индекса, является учет медленной загрузки авроральной магнитосферы кинетической энергией солнечного ветра. Дальнейшее улучшение результатов восстановления возможно при использовании предыстории AL, увеличении числа входных данных, предварительной обработки и усовершенствовании архитектуры ИНС. Вместе с тем, предлагаемое восстановление AL-индекса с использованием интегрального параметра создает причинно-следственные ограничения на возможности прогнозирования скоротечной суббуревой активности. Дело в том, что прогноз на основе накопления «исторических» данных, которые аккумулирует в себе параметр £[N*V2], не может быть выполнен на временном интервале, превышающем время переноса потока солнечного ветра от патрульного космического аппарата (КА) до магнитосферы. Для объективного учета причинно-следственных связей параметров потока в солнечном ветре и откликом магнитосферы в форме динамики AL индекса мы не можем слишком углубляться в историю измеренных на КА данных, поскольку иначе возникает высокая вероятность ошибочного «прогноза» уже развивающейся суббури. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проекты №16-05-00608 и №16-35-00084). Литература 1. Бархатов Н.А., Ревунов С.Е. Искусственные нейронные сети в задачах солнечно-земной физики // Монография. Изд. «Поволжье». 2010. 407 с. 2. Barkhatov N.A., Revunov S.E., Uryadov V.P. Forecasting of the critical frequency o f the ionosphere F2 layer by the method of artificial neural networks // Int. J. Geomag. Aeron. GI2010, D01:10.1029/2004GI000065. 2004. 3. Лазутин JI.JI . Авроральная магнитосфера: ст. сб. // Л.Л. Лазутин, под ред. проф. М.И. Панасюка Л С Новикова// Модель Космоса, 2001. Т. 1. С. 547-578 4. Физика околоземного космического пространства, в 3 томах // Ю.П. Мальцев, А.Г. Яхнин, В.Г. Воробьев Л.Л. Лазутин, С.В. Леонтьев, Н.Н. Богданов, Е.Д. Терещенко, М.О. Козлова, В.Д. Терещенко. В А Терещенко, А.А. Намгаладзе, Р.Ю. Юрик, Ю.Д. Свердлов - Апатиты. Изд. Кольского научного центра РАН. 2000. 706 с. v 30