Physics of auroral phenomena : proceedings of the 39th annual seminar, Apatity, 29 February-4 March, 2016 / [ed. board: N. V. Semenova, A. G. Yahnin]. - Апатиты : Издательство Кольского научного центра РАН, 2016. - 167 с. : ил., табл.

Н.Р. Зелинский и др. 4 000 3 000 2 000 1000 0 ЧГ \ Г -N T .Ч Г V * V1* V1* V1* V ' ^ О «Л О ъ ? ^ f ъР ъР $ f ъ ? ъ ? S ъ* f f f S ъ * *> -> >>• •> «>■ *> *> •> .>• Л' «>■ .>■ «> .> •>' •>' .>• .>' v«' .>■ ->' ->■ \> V V t*> V <0- Л■ Ъ Ч- ^>- %V ^V> \> V V t»> <r to А> <ь 0»> ,£>> ^ • Исходный ряд • Ряд после деконволюции Рисунок 4. Сравнение временного ряда из вторников исходного и этого же ряда после деконволюции. По вертикальной оси - число посещений. Прогнозирование Прогнозный ряд на 2016 год был получен как полусумма взвешенных 2014 и 2015 годов исходного ряда после деконволюции. Веса определялись числом поликлиник и мощностью, в которых на момент наблюдения был информатизирован кабинет кардиолога, т.е. в систему ЕМИАС поступали данные о приемах пациентов. На рис. 5 представлены три временных ряда: фактический (синяя кривая), прогнозный по взвешенному ряду (МАРЕ - средняя абсолютная процентная ошибка прогноза - составил 3,49%), прогнозный по ряду после применения деконволюции и взвешивания ряду (МАРЕ 3,41%). МАРЕ определялся только для будних дней. «Недопрогноз» 25.02 и 10.03 объясняется отложенным спросом (невозможность приема кардиологом в праздники при имеющемся спросе на такие приемы приводит к накоплению спроса и увеличению числа приемов в послепраздничные дни) из-за праздников 23.02 и 08.03, что, скорее всего, справедливо и для предпраздничного спроса. 5 000 4 500 4 000 ! 3 500 §■ 3 000 ё 2 500 0 2 000 1 1500 х 1000 500 0 .................... . k ^ .. m (L jl и jfij« Я 1 i l l i l 1 1 i f I 1 г 1 f 1 J + 4 Е "j i- ' Г 1 н !— I Р а 1 i Е * ~ J - J M * 5 X. rr,— 1 r f i i r f г f ; ч 2 1! а 1 1 I 1 1 I | $ ь a 1 ? 1 с ' Й S1 jt 1 I I I I I 11 1 ii 1 ц 11 1 1 1 - s i f «jt i f к ii!...f|g № qg .... i ..........& ....... 1— 1 1 i l ij l i i i n M r _± 1 ___ й Ж у ....... Jk j I T i . l •7 . V V сч* V V •9 v V —факт р , V j y & о* V” У Ъ г- v Рисунок 5. Сравнение прогноза на 2016 год с применением деконволюции к исходному ряду и без. Несмотря на практически одинаковый показатель средней относительной процентной ошибки прогноза (МАРЕ), применение деконволюции снижает количество грубых ошибок (рис. 6). Выводы В работе показано, что применение традиционно геофизического инструмента - деконволюции по форме импульса - оправдано для использования в анализе медицинских данных. В частности, на основе анализа предшествующего реализованного спроса (число ежедневных обращений больных к врачам-кардиологам в поликлиниках Москвы в 2014-2015 гг.) был разработан прогноз таких обращений на 2016 г. Сопоставление прогнозируемых величин с реальным числом обращений в первом квартале 2016 г. показало высокую степень достоверности прогноза, средняя абсолютная процентная ошибка прогноза составила всего 3,49%. Применение деконволюции по форме недельного профиля снижает число грубых (более 10%) ошибок прогноза. 160