Physics of auroral phenomena : proceedings of the 39th annual seminar, Apatity, 29 February-4 March, 2016 / [ed. board: N. V. Semenova, A. G. Yahnin]. - Апатиты : Издательство Кольского научного центра РАН, 2016. - 167 с. : ил., табл.

Математический подход к анализу аномалий и квазипериодических вариаций на временныхрядах недельного профиля достаточно небольшая (см. доверительный интервал на рис. 2), чтобы можно было использовать его в качестве эталонного импульса для деконволюции. 4 500 4 000 3 500 3 000 2 500 2 000 1500 1000 500 0 i IHI HI i h i m ill kk dm U n i ’ J * # & J - # J * & & & ^ ^ - f J - & >■ wv < 0 > <,> Av %>■ =>> NVV vV Ъ> *>' S ' <o> Л> %>' 0 >У 4v>- Рисунок 1. Исходный временной ряд - число дневных посещений пациентами, не стоящими на динамическом наблюдении, врачей-кардиологов в городских поликлиниках г. Москвы в период 01.01.2014— 31.12.2015. Недельный профиль и доверительный интервал 95% 25% 20 % ___• _____ 15% Пнд Втр Срд Чтв Птн ««ssm» Нижняя граница доверительного интервала 95% тш—шт Недельный профиль ■:;Wa. Верхняя граница доверительного интервала 95% Рисунок 2. Недельный профиль и доверительный интервал 95%, для каждого дня недели распределение веса нормальное по тесту Skewness-Kurtosis [Mardia , 1970; Lin and Mudholkar, 1980]. Для восстановления временного ряда найдем множитель каждой недели методом наименьших квадратов: Ef=i Xiki а Vs к 2 2*1=1 Ki Здесь а - множитель каждой недели, т.е. фактически искомый тренд на недельном уровне. Для недель, содержащих один или два выходных, значения заполняются по той же формуле на a /q . На рис. 3 приводится сравнение ряда до и после деконволюции (нулевые значения - праздничные дни, когда поликлиники не работали). На рис. 4 показан эффект применения деконволюции для наиболее посещаемого дня недели - вторника. 4 000 3 000 2 000 1000 П 7 Р - Г П Л Т - - / •Исходный ряд ■Ряд после д е ко н в олю ци и Рисунок 3. Сравнение исходного временного ряда и ряда после деконволюции. По вертикальной оси число посещений. 159