Physics of auroral phenomena : proceedings of the 39th annual seminar, Apatity, 29 February-4 March, 2016 / [ed. board: N. V. Semenova, A. G. Yahnin]. - Апатиты : Издательство Кольского научного центра РАН, 2016. - 167 с. : ил., табл.

Изучение явления F-рассеяния по данным ИК-19 в период равноденствия 2) вспомогательные операции с цифровыми моделями поверхности; 3) визуализация поверхности. Отметим, что цифровая модель поверхности представляется в виде значений в узлах прямоугольной регулярной сетки, дискретность которой определяется в зависимости от конкретной решаемой задачи. Для построения карты распределения вероятностей рассеяния исследуемого типа создавался файл, содержащий начальные данные для каждого временного интервала (Рис. 2). я штшштття S! '"V, <.]«;,^ЧИ:<;*>«»* • □й?в'ш# XЪ ^ S31 I А В с : . 0 Г F G н 1 J м 1 WS 201S5 0 55.2 ?3?Д MS 71,1 74 7 62 0 1 \ гзз т .52123 0 т м JS-JL. 273 Sfj 9С4 1 1 . М5 т Ш ? ' _ .А к * . __584 20.3, 38 5 0 <3 4 5 385 *12 ......... 355 ...... 10735 00 570 5 24.3: ?4 3i Ш * A U .. 214: 37 8 . эн :.. . .«5JL 115 7 7- . 1.2? ЮЮЬ 00 , 01 Б ........355. М .. Q0?20_. ..... р 24.41.. ..263 ’ _34 Г ... 515: ... ?..6 . 7.Я№._ с 0 7 8 7Ш 875 Ж 6 ЗД5 4W * 21574» 9 0 ■ 358 Г- Ж У -74: -H i 290 2' 31 ii •58? СЕ i 41-1- ^ з RT 1 Г 4?1 0 1 с 1 Н 10 28*1 12» 5i05 1*148 0 9 юс-4 г. •71.3 105.5! 20 1- пг. -W.6 ет — г ............f-------------- 1 .... .. W? « 3 » - __ А 12 , 74! 21 » 6 4 * . . . 8» f 4 Ш 5 1 1 1 ! 1 ? 5451 354 2W.S 0 511] 74: 43 4 fe 80.S 13 5475 183 20213? 0 31?: 73,> 54 66 . 815- . и 1-1 *75: _ . РЬ5 25931 .. 9- 5124 7?.3 —23S..C. - 7I4L . . ?!£... 15 16 5578 32 . seoe; ???, 180717 31303» о; W-7: 5JS S 71.9; 70 8; SJ.7; 37.5’ 6 £2 9; 7% л . т ! 1 ... 4 1 / - Ш _____И?.. . . m v . ..........9.. 55Р7. 7С ж & . . .а п 83.Z . .6.0».?.... 1 о: 1 в 19 5891 278 ......... Ш .... « 1 - 20Ю18 г ш . 9 * 50? f 60?.? у .г ajj- . .е й 31? а 53.Г «ЗГ 7J.3 184 11.805 . 6 8?Г. ?и 5J»_. 9Д_ J » Z » _ Л . Й34.Л 6.15: . ЧУ . 57,1 7 27 1 21 6706 4 « 273548 0 611.Я' £3.4: 21 5i 59.5: ... . 744 5.1, т 1*fi 1 ...........1; гг а » . .а» .51339 _ JB8A 52.» ш .. У ? 6.7; fi,6>5 | 1 «3 5750, 115 1E1S16 9 eei.v 57* 131.6! Я f . ?2.; 41 у .т 0 0 91 Рисунок 2. Вид окна Surfer в режиме рабочего листа В программном обеспечении Surfer существует несколько аналитических методов, которыми обрабатываются значения и в дальнейшем строятся карты. Применительно к геофизическим данным, наиболее удовлетворяющий их специфике, авторами был выбран метод обратных расстояний (Inverse Distance Weighting). Метод предполагает, что каждая измеренная точка оказывает локальное влияние, которое уменьшается с увеличением расстояния. Это придает больший вес точкам, расположенным ближе всего к интерполируемому местоположению. Вес точки уменьшается как функция от расстояния. Доля «участия» значения опорной точки в расчете искомого значения выражается в виде весового коэффициента А,у. N Z ( X j, y : ) =ytbjZ(xi,yf) где Z(xo,yo) - значение свойства в искомой точке, - весовой коэффициент для значения свойства в искомой точке Z(x„yj). Веса определяются по следующей формуле: я где djj- расстояние между искомой точкой и опорной точкой с координатами i,j. С увеличением расстояния вес уменьшается за счет коэффициента р. Параметр степени р влияет на присвоение весов опорным точкам. Это означает, что по мере того, как увеличивается расстояние между опорными точками и искомой точкой, влияние (или вес), которое опорная точка будет оказывать на искомую точку, уменьшается по экспоненте. Сумма весов опорных точек, которые будут использованы при выполнении интерполяции, должна быть равна 1: § ч, = 1 ' По сути метод обратных расстояний — это интерполятор, в котором минимальные и максимальные значения на интерполированной поверхности могут встречаться только в опорных точках. Итоговая карта чувствительна к наличию выпадающих значений, но это применительно к массиву данных изучаемого типа рассеяния, так как, во-первых, обрабатывается большой объем экспериментальных данных, во-вторых, анализируемые значения равномерно распределены по координатной плоскости [4]. Результаты внешнего зондирования ионосферы практически равномерно охватывают все долготы и широты северного и южного полушарий, что позволило построить глобальное распределение вероятности появления F-рассеяния третьего типа для трехчасовых интервалов по местному времени (LT). Получено 8 карт распределения вероятности рассеяния типа F3 для периода равноденствия (Рис. 3). По оси X отложены долготы (LONG), а по оси Y - инвариантные широты (ILAT).