Physics of auroral phenomena : proceedings of the 36th Annual seminar, Apatity, 26 February – 01 March, 2013 / [ed. board: A. G. Yahnin, A. A. Mochalov]. - Апатиты : Издательство Кольского научного центра РАН, 2013. - 215 с. : ил., табл.

О ВЗАИМОСВЯЗИ БИОХИМИЧЕСКИХ И ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С КОСМОФИЗИЧЕСКИМИ ФАКТОРАМИ, ВЫЯВЛЕННОЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ DEEP DATA DIVER “Physics o f Auroral Phenomena", Proc. XXXVI Annual Seminar, Apatity, pp. 20 7 - 210, 2013 P o la r © Kola Science Centre, Russian Academy of Science, 2013 v w M i Geophysical W J Institute Э.С. Горш ков, B.B. Иванов С анкт -П ет ербургский Филиал Института земного магнетизма, ионосферы и распространения р а д и о во л н РАН , 199034 Санкт-Петербург, ул. Менделеевская, д. 1, e-mail: sl_iva@mail.ru Выбор базы данных Проведение мониторинговых исследований биохимического механизма адаптации человека к экстремальным условиям Антарктики сопровождалось одновременной регистрацией целого ряда параметров: физиологических, психофизических, а также космофизических факторов ( КФФ ) и метеорологических данных. К ним относятся физиологические показатели: частота пульса ЧП (уд/мин), частота дыхания ЧД (циклов дыхания/мин), их отношение К = ЧП/ЧД, показатель напряжённости сердечного ритма Kh артериальное давление - систолическое ДС и диастолическое ДД (мм.рт.ст ); психофизические показатели: длительность “индивидуальной минуты” ДИМ (с), тремор левой и правой руки 777 и 777 (у.е), превышение тремора правой руки над левой П Т - ТП - 777; показатели медикаментозного тестирования: уровень электропроводимости в точках акупунктуры щитовидной железы ЩЖ и Гип (у.е). А также космофизические факторы: продольная, горизонтальная и вертикальная составляющие магнитного поля Земли Е, Н и Z (пТ1), электрическое поле Ер (В/м), межпланетное магнитное поле (флуктуации знака секторной структуры) ММП (у.е), интенсивность солнечного радиоизлучения на частоте 2800 МГц (10.7 см) СА (10'22,|‘Вт*м'2*Г ц 1), основные возмущения от Солнца на Луну Я (град), лунная фаза 77Ф (град), отклонение абсолютного времени обращения Земли вокруг оси от среднего уровня (определяемое уравнением времени) УВ (мин), отклонение оси Земли от полюса мира (определяемое уравнением равноденствий) УР (град); метеорологические данные: температура наружного воздуха ТН и внутри помещения ТВ (град), атмосферное давление АД ( мм.рт.ст) . Произведён отбор наиболее информативных из них путём анализа диаграмм рассеяния каждой пары переменных, их регрессионных кривых с доверительными интервалами 95% и уровней корреляционной связи между показателями. В качестве зависимых переменных принимались количества Q /н , У^иг в мкМ) и концентрации ( C s h , Сиг в мкМ/л) тиолов и урохрома в моче. Показано, что практически все физиологические (за исключением частоты пульса) и космофизические (кроме составляющих магнитного поля Земли) имеют распределения отличные от нормального. Корреляционные связи заметно проявились лишь внутри группы биохимических показателей. Исследованы возможности использования различных методов взаимного анализа различных параметров. Выявлено их основное концептуальное ограничение, состоящее в том, что они позволяют обнаружить только числовые зависимости между переменными (группами), а не лежащие в их основе внутренние причинные связи. Результаты исследования внутренних взаимосвязей показателей с использованием новых методов анализа Новые методы Data Mining (обнаружение знаний в базе данных) и, в частности, одна из новых систем, реализующих новый принцип и технологию поиска логических закономерностей в исследуемых данных (Deep Data Diver), позволяют решать обозначенную выше проблему [1, 2]. При этом система Deep Data Diver предназначена для поиска в разнородных данных if-then правил, при оценке которых используются две характеристики - точность правила Rij (доля случаев Bj среди случаев Ai) и полнота (доля случаев A i среди случаев Bj). Использование информации об особенностях логической обработки, изложенных в [1, 2], позволило авторам получить определённые результаты, вскрывающие внутренние взаимоотношения между исследуемыми показателями. При этом основой получения результатов являлось, прежде всего, исследование всей совокупности взаимосвязей, выявляемых для каждой пары переменных из диаграмм рассеяния и линий регрессии с их ДИ95%. 207