Некогерентное рассеяние радиоволн в высокоширотной ионосфере / А. Л. Суни [и др.] ; Акад. наук СССР, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1989. – 182с.

В качестве оценки профиля X естественно взять среднее значение апостери­ орного распределения, и можно показать, что такая оценка имеет меньшую ошибку, чем любая другая. Описанный подход применялся для измерения профиля мощности в случае низких и высоких отношений сигнал/шум, результаты измерений представлены на рис.50. Слева показан случай низкого отношения сигнал/шум, когда справед­ ливы предположения о диагональности корреляционных матриц ошибок измере­ ний. Видно, что предлагаемая методика дает значительно лучший профиль элек­ тронной концентрации во всем диапазоне высот. Справа показан случай высоко­ го отношения сигнал/шум, при этом на высоте максимума слоя Е обе мето­ дики дают примерно одинаковые результаты. Однако по мере увеличения высо­ ты отношение сигнал/шум падает; и преимущества статистического восстанов­ ления становятся очевидны. Вычисления ковариационной матрицы Q ~ 1 пока­ зывают, что дисперсия измерений может уменьшаться в несколько раз. Исследования в указанных направлениях применительно к методу некоге­ рентного рассеяния еще только начинаются, но два приведенных примера пока­ зывают их перспективность. Г :м Рис.5О. Профили электронной концентрации, полученные при зондировании с помощью одиночных импульсов (пунктир) и с помощью методики статисти­ ческого восстановления (сплошная линия). 2.4. Определение Параметров плазмы по корреляционной функции рассеянного сигнала Методика определения параметров. В предыдущих разделах были приве­ дены выражения, позволяющие рассчитывать корреляционную функцию некоге— рентно рассеянного сигнала по значениям параметров ионосферной плазмы: ее составу, температурам частиц и скоростям дрейфа, концентрациям и т.д. Пусть формально эти параметры образуют вектор р , а в результате изме­ рений имеете^, оценка действительной части корреляционной функции рассеянно­ го сигнала С для фиксированного рассеивающего объема и известного на­ бора временных сдвигов. Различным компонентам вектора соответствуют раз­ личные временные сдвиги измеренной корреляционной функции. Формулы главы Д. позволяют рассчитывать С Ср ) >поэтому для реше­ ния обратной задачи применяют минимизацию суммы квадратов. Точнее, в ка­ честве оценки р вектора параметров р берется точка минимума суммы квадратов К (1 7 7 ) 91