Моделирование физических процессов в полярной ионосфере / Акад. наук СССР, Кол. фил. им. С. М. Кирова, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : Кольский филиал АН СССР, 1979. – 148 с.

17. F R E I E R D . S . , NEY E . P . , W I N K L E R J. R. Ba ll on observation of solar cosmic rays on March 26, 1958. — J. Geophys. R e s . , 1959, v.64, N 6 , p. 68 5— 688 . 18. H O L L E B E K F M . V . , WANG J . R . , McDONALD F . B . Imp V obs erv at io ns on the solar f l a r e p a r t i c l e events of January 24 and September 1 of 1971. — World Data Center A for Solar T e r r e s t r i a l P h y s i c s . Report UAG - 24 1972, p. 102 - 112 . 19. S CHOLOR M. Pola r cap s tr u c tu r e of solar protons observed during the passage of i n t e r p l a n e t a r y d i s c o n t i n u i t i e s . - J. Ceophys. R e s . , 1972, v. 77 , N 16, P. 2762-2769. 20. П Е Т Р О В А Г А ., БРЮНЕЛЛИ Б . E . Определение профилей электронной плот­ ности в нижней ионосфере по поглощению на ряде частот. — В кн. : Морфология и сЬизика полярной ионосферы, П ., "Наука", 1971, с . 108—115. 21. LARSON L. Е , , HOUSTON R. Е. A measurements of e f f e c t i v e recombina­ tion c o e f f i c i e n t in the lower ionosphere — J Geophys Res 1969 v 74 N 9 P. 2402-2406. '' ' 22. S E L L E R S B . , S T ROS C IO M. A. Rocket measured e f feet i ve recombi not i on c o e f f i c i e n t s in the disturbed D - r eg io n . - J. Geophys Res 1975 v 80 N 16 p. 2241-2246. 23. CRI E D E R W. F . , BURT D. A . Rocket measurements of production and io n i z a t i o n during a P CA event. - Space Res. Х1Ц B e r l i n 1973 v 1 p 575- 580. ' ' ' ' 24. L A R S E N T . R . , J E S P E R S E N М., MURDIN J. e. a. E l e c t r on - i on and i o n - i on r ea ct io n r a t e c o e f f i c i e n t s at low a l t i t u d e s . - J. Atmos Terr Phys 1972 V. 34, N 5, p. 787-794. Г. Д. Иванов ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИЗНАКА ТЛЯ ЗА/ІАННОЛ КЛАССИФИКАЦИИ ПОЛЯРНЫХ СИЯНИИ Ж ела ни е построить более простой алгоритм распознавания основных форм полярных сияний приводит к задаче отыскания наиболее экономного их описания. Кор­ ректность такой задачи следует прежде всего из то го , что построение автоматизиро­ ванной системы распознавания, как правило, производится на основе инерормации о классах, содержащейся в обучающей выборке конечного объема. Известно, что выбор­ ка конечного объема может иметь в своем описании мало полезные признаки. Умень­ шение количества используемых признаков увеличивает представительность обучающей выборки и упрощает всю процедуру распознавания. Существуют два пути уменьшения количества признаков в описании объектов. Первый путь состоит в построении нового описания с помощью комбинаций данных 106