Методы и средства вычислительного эксперимента / Акад. наук СССР, КНЦ, Ин-т информатики и мат. моделирования технолог. процессов. – Апатиты : Кольский научный центр АН СССР, 1990.

отмеченныйпробелможнопутеморганизациисистемыширокомасштабныхмноголет нихнаблюдений, которыенеобходимопроводитьпообщейразработаннойсхеме. Последнееусловиеявляетсятрудновыполнимым, посколькуаналогичнаяинформа ционнаясистемадолжнабытьразвивающейся, открытой, предусматриватьвозмож ностикорректированияструктурысобираемыхданных. Сдругойстороны, монито рингпотекущимпараметрамнеобеспечиваетдлительныерядыинформации, что исключаетвозможностьпроведенияанализапредысторииисследуемыхситуаций. Опыт, накопленныйкнастоящемувремени, свидетельствуетотом, чтопро цесстрансформацииэкосистем, испытывающихантропогенноевоздействие, имеет скачкообразныйхарактер. Следовательно, реконструкциядинамикиисследуемого влияниядоначалаегорегулйрнойфиксациинаосновесистемымониторингапра ктическиневозможна. Всвоюочередьинерционныесвойстваживыхогранизмови ихсовокупностейпредполагаютиспользованиеретроспективныхданныхдаяуспеш нойреализациимониторингаимоделированиясложныхбиологическихобъектов. Внастоящеевремямасштабыитемпыантропогенногоизмененияокружающей средысталиприниматьугрожающийхарактер. Следовательно, наданномэтапе организацииинформационныхсистемвобластиэкологии, приоритетноенаправле ниедолжныполучитьподходы, обеспечивающиепространственно-временноеописа ниеявлений, обусловленныхчеловеческойдеятельностью. Параллельносреализа циейоперативныхэкологическихописанийнеобходиморазрабатыватьсиотемымо ниторинга, построенныепооткрытомупринципу. Вцеломэкологическиеинформа ционныесистемыможноклассифицироватьвсоответствиисосхемой, представ леннойнарис.І. РисЛ. Классификациямониторинговыхсистеминаблюдаемыхобъектов. Всоответствииспредложеннойклассификациейосновойдлясозданияис кусственныхсистеммониторингамогутслужитьобъектыI и2 групп;естествен- ньеобъектыотносятсяккатегориирегистрирующихструктурисоставляютI группу. Помереразвитияинформационныхтехнологийприменительнокбиологи ческимисследованиямпредставляетсяперспективнойинтеграцияЕМСиИМС, что обеспечитсочетаниеописанийпространственно-временныххарактеристиксдета льнымструктурныманализомэкосистемприучетевозмущающихпеременных. 78