Методы и средства вычислительного эксперимента / Акад. наук СССР, КНЦ, Ин-т информатики и мат. моделирования технолог. процессов. – Апатиты : Кольский научный центр АН СССР, 1990.

Ь- постоянныйкоэффициент; М- порядокмодели. Дляпримененияавторегрессионноймоделинеобходимоопределитьпорядок иобластьустойчивостимодели. Известно, чтомодельвысокогопорядкаболе точноимитируетисходнуюреализацию, втовремякакмоделинизкихпорядков болееустойчивы. Необходимоотметитьитотфакт, чтообластьзначенийа(і), прикоторыхуравнениеустойчиво,имеетсложнуюпатологию, такчтопроверка устойчивости(I) приполученныхоценкахявляетсясерьезнойпроблемой. Исследованиясейсмическихсобытийметодамираспознаванияобразовосно вывалисьнаследующихпредположениях: каждоесейсмическоесобытие, состоящее изнаборасейсмическихзаписей, естьнезависимыйклассобразов; каждаясейс мическаязаписьестьобразодногоизклассов; модельавторегрессиипорядка "М" устойчива. Допущенияосновывалисьнааприорнойинформацииосейсмическихсобытиях, полученнойсиспользованиемэвристическогоподходавраспознаванииобразов сейсмическихсигналов. Анализуподвергались18 сейсмическихсобытий, варегистированныхвраз ныерабочиесменыдейстущегорудника. Десятьсейсмическихсобытийпредстав лялисобойестественныеколебаниямассивагорныхпород, вызванныединамичес кимипроявлениями- горногодавления. Регистрацияэтихсобытийвеласьвпериод подготовкикмассовомувзрыву, исключающийшумтехногенногопроисхождения. Восемьсейсмическихсобытий зарегистрированывовзрывнуюсменурудникаисос тавляливосновном(свероятностью0.95) сейсмическиеколебанияпородот взрыва, Каздоеиз18 событийрегистрировались12-14 измерительнымиканалами АСКСМ. Программаэкспериментальныхработвключалавсебяследующиеэтапы: разработкамежпрограммногоинтерфейсаввода/выводаисходныхданных; получе ниепараметровэталоновклассов; классификацияобразовсейсмическихсигналов. Напервомэтапеосуществляласьстыковкапрограммныхсредствдоступак исходнымданным, разработанныхавторами, ипрограшннхсредствобработкиин формации, разработанныхвотделераспознаванияобразовинститутаматематики икибернетикиАНЛит. ССР. Произведенотборнаименеезашумленныхсейсмичес кихзаписей, общее числокоторыхсоставило194. Навторомэтапебылопроизведенообучение, врезультатекоторогобыли полученыпараметрыавторегрессионноймодели 8 -гопорядкадля18 эталонов. Обучениекаждогокласа, событийосуществлялосьна5-8 сейсмическихзаписях, обще числокоторыхсоставило107. Натретьемэтапеоставшиеся87 сейсмическихзаписейбыликлассифициро ванынапринадлежностькодномуиз18 классовпометодумаксимальногоправ доподобия. Выходнаяинформациявходеэкспериментараспечатываласьнаалфавитно- цифровомпечатающемустройстве(АЦПУ). ФрагментлистингаАЦПУпредставлен таблицей, отражающейрезультатыобучения. Втаблицепострочноприведеныпа раметры18 эталоновклассовсейсмическихсобытий, приведенныезначенияпара метра 'Ь“ моделиподтверждаютстохастическийхарактерисходныхреализаций. Знакопеременныезначениякоэффициентов"а(І)-а( 8 )" указываютнаквазигармо- ничноотьисходныхданных, слабоезатуханиекоэффициентовавторегрессиипо абсолютнойвеличинесувеличениеминдексакоэффициентауказываетнаусловную устойчивостьпринятоймодели, чтоявляетсясущественнымпредостережениемпри дальнейшемиспользованииавторегрессионноймодели. а( i ) - параметры авторегрессии; 43