Методы и средства вычислительного эксперимента / Акад. наук СССР, КНЦ, Ин-т информатики и мат. моделирования технолог. процессов. – Апатиты : Кольский научный центр АН СССР, 1990.

кыхметодовоптимизации. Наверхнихуровняхсистемыуправлениепредставляет сякакрешениедвухзадач: самоуправленияикоординацииподсистемнижнего уровня, - ивусловияхнеполнойинформацииилиприналичиинечеткоописанных задачтребуетиспользованияэлементовискусственногоинтеллектавсочетании сформальнымиметодами. Процессуправлениянаэтихуровняхможнопредставить какрезультатнечеткихмногокритериальныхэадачпринятиярешений, включающих нечеткиевекторныеотношенияпредпочтения. Приэтомнеобходимоиметьаппарат даявыявленияПарето-эффективныхструктурдляразличныхтиповподобныхзадач и свертоквекторныхнечеткихотношенийпредпочтения, чтопредполагаетпри менениесоответствующихметодовимоделей(различноеранжирование, ситуаци оннаямодельидр.) дляполученияПарето-оптимальногорешения/4/. Формальнымпризнакомвышеуказанныхзадачявляетсяналичиенесвязныхне четкихотношенийпредпочтенияилиинтервальныхоценокнапарахрешений. Для этогоклассазадачвработе/4/ сформулированаструктуравложенныхмножеств Парето. Приполученииполнойинформацииобуправляемыхпроцессахэтизадачи переходятвобычныенечеткиемногокритериальныемоделипринятиярешений. Пусть 1 - исходноемножествоконкурсныхрешений(безпотериобщности можносчитатьегоконечным). Существуетмножествовсехупорядоченныхпар решенийЕ= X + Х,накоторомопределенынечеткиеотношенияпредпочтенияЕ, задаваемыепарой: Р= [е. и (х.у)] , гдем : G < м < I, - степеньпринадлежностипарырешений(х,у) некоторому четкому подмножествуВСЕ, являющемусяобычнымбинарнымотношениемпред почтениядоадшберну, т.е, (х,у). Тогдамногокритериальнаязадачапринятиярешенийформулируетсяследую щимобразом. Имеетсяпара< Х,К> , гдеX - множествоконкурсныхрешений, аК(х) - векторныйкритерийэффективности(наборскалярныхфункций- част ныхкритериевтипа"выигрыш"): К(х) -| Kj(x), К2(х), ... KM(x)J. ВводимПарето-доминированиеинаегооснове- множествоПаретоХд для оценкиразличныхпроцедурвыборанаэффективность, втомчисле, иразличных свертоквекторного критерия, например, линейной: L (х) = Kj.(x), л J J где А - (А і,А2, ... Amj, Ае А и А = { А j i\j > 0 , 2 : Яj =1 Коэффициенты А интерпретируютсякак"вес", "важность” частныхкритери евэффективности. Вслучаеиспользованияотношенийпредпочтениязадачаформулируется следующимобразом. Имеетсяпара <Х,Р>, гдеР=/Рт, IV,, .>.. Р., \ - /./ t- M J векторноеотношениепредпочтения/4/, каждыйкомпоненткоторого- обычное отношениепредпочтенияР G Е, н= I, м. Вобщемслучаеэтопроизвольные бинарныеотношения. Используячастныекритерииэффективностиможнопредста витьсоответствующиескалярныеотношенияпредпочтенияввиделинейных(свя занных ) квази-порядков: Р= j (х,у) JIC jj (х) > Кн(у) j . 23