Методы и средства вычислительного эксперимента / Акад. наук СССР, КНЦ, Ин-т информатики и мат. моделирования технолог. процессов. – Апатиты : Кольский научный центр АН СССР, 1990.

кияистандартизациипроцессаразработкиновых. Внастоящеевремяразработан рядАРМов, решающихотдельныезадачиуправленияпредприятиемиоснованныхна жесткозаданныхсхемахобработкиинформации, чтонеобеспечиваетадаптации приразличныхструктурныхифункциональныхизмененияхпредметнойобласти. Переходотцентрализованного, детерминированногопланакметодамкоорди нациинаосновесистемыэкономическихнормативовведеткрезкомусниженииэф фективностииспользовавшихсяранеематематическихмоделейоптимизацииибала нсапроизводственнойпрограммыпредприятия. Необходимоотметить, чтоив рамкахстарогоэкономическогомеханизмаиспользованиесамыхтщательноразра-г ботанных, сложныхматематическихмоделейуправленияпроизводствомнауровне предприятиянеприносиложелаемогоэффекта. Примеромтомуявляетсяпоследо вательноеувлечениеиотказотширокогопрактическогоприменениянаэтом уровнебалансовых, линейногоидинамическогопрограммирования, сетевыхидр. моделей. Выходизподобногоположениявидитсявсозданиисистем, позволяющих использоватьнакаждомуровнеуправлениякомплексыматематических(формаль но-логических) методовобработкиинформацииивыработкиоптимальныхвсмысле выбранногокритериярешенийвсочетаниисприменениемэкспертныхоценок, по лученныхпутемширокогопривлечениязнанийиопытаспециалистовразличного профиля. Приэтомсамикритериимогутстроитьсянаосновенечеткихотношений предпочтениявусловияхнеполнойинформацииобуправляемыхпроцессах. Одним изосновныхпрепятствийнаданномнаправленииявляетсяотсутст виеметодовавтоматизированногопостроениямоделипредметнойобластииадек ватнойейструктурысистемыуправления, организациибаззнанийопредметной областиицеленаправленногопримененияэлементовискусственногоинтеллектав сфереавтоматизацииуправленияпредприятием. Позитивныйопытврешенииэтих вопросовнакопленвобластиразработкимоделейисистемуправлениякомплекс нымиэкспериментальнымиисследованиями/I/. Современнаямировая практикасозданияавтоматизированныхсистемуправ ленияфирмой ( c o m p u t e r - b a s e d m a n a g e m e n t s y s t e m s ) базируетсянаиспользова нииАРМ ( w o r k s tat lows )наосновеПЭВМ, объединенныхвлокальнуюсеть. Гиб костьтакойсистемыпоотношениюкструктурнымифункциональнымизменениям достигаетсязначительнономенклатуройАРМовиширокимнаборомвспомогатель ныхпрограммно-аппаратныхсредств, Вперспективе (90-е годы) намечаетсявнед рениевсферууправленияфирмой"интеллектуальных" вычислительныхсистем, основукоторыхсоставятбазызнанийисистемыавтоматизированноговыводаре шений/2/. Так, японскийпроектсозданийвычислительныхсистемпятогопоколения предусматриваетпоставкувместестехническимиобщесистемнымпрограммам обеспечениемкомплексамоделейуправленияфирмой, включающегосистемубаз знанийиинтеллектуальнуюсистемупрограммирования. Концепцияпостроения ЭВМивычислительныхсистемпятогопоколениявключаеттакиемоменты, как увеличениестепени"дружественности" кчеловеку, позволяющееобщатьсясЭВМ безспециальныхзнаний(естественныйязыкидиалоговыйрежимобщения, нали чиебазызнаний, организацияречевогообмена); реализацияпроцедурвывода сужденийипринятиярешенийприисследованиикакзнакомой, такинеизвестной областейзнаний; перестройкаконфигурациидлянаилучшеговыполнениятребуе мыхфункций; реализациявозможностимоделированиянеизвестныхситуацийипо лученияновыхзнаний; упрощениемодификациипрограммногообеспеченияпри адаптациикновымтребованиям. 19