Метод некогерентного рассеяния радиоволн / Акад. наук СССР, Кол. фил. им. С. М. Кирова, Поляр. геофиз. ин-т. – Ленинград : Наука, Ленинградское отделение, 1979. – 186 с.

Во французской установке диапазон частот шириной 40 кГц н с цен тральной частотой 1.75 МГц перекрывается набором из 50 фильтров. Каждый фильтр имеет полосу прозрачности шириной 500 Гц в середине диапазона и 100 Гц на краях. Для одновремен пою измерения спектра шума используется второй такой же на ­ бор фильтров, но со един ну той на 150 кГц центральной частотой. Передатчик, работающий в непрерывном режиме, периодически изменяет на 150 кГц частоту излучения. При этом в полосу про ­ зрачности каждого из наборов фильтров периодически поступают выборки «сигнал-] шум» и «шум». Такой режим работы позво ­ ляет как исключить потери времени на отдельные измерения спектра шума, так и уменьшить ошибки из-за неидентичностп характеристик наборов фильтров. В Милстои-Хилле, где радиолокатор однопозиционный, фильтры спектроанализатора согласованы по полосе со спектром излучаемого импульса. Если полосу фильтра Д/ ф выбрать меньше 1/т„, где % — длительность зондирующего импульса, то пере ­ ходные процессы в фильтре будут продолжаться и после воздей ­ ствия исследуемой выборки. Это приведет либо к искажению ре ­ зультатов при использовании одного набора фильтров, либо к не ­ обходимости отдельных наборов фильтров для анализа выборок сигнала, соответствующих каждому участку развертки. Если А / , Д> Ь'т и , то разрешение спектроанализатора по частоте ухуд ­ шается и исследуемый спектр сильно искажается. Сигналы с вы ­ ходов фильтров дискретизируются, возводятся в квадрат и об ­ рабатываются в ЭВМ в течение цикла накопления. Дальнейшая их обработка производится по специальным программам на боль ­ ших ЭВМ в нереальном масштабе времени. Аналоговый набор фильтров имеет ряд недостатков: неидеп- тпчпость каналов, невысокая стабильность, громоздкость, малая гибкость при перестройке и др. Поэтому они не получили широ ­ ко! о распространения. Эффективный путь решения проблемы спектральных измере ­ ний состоит в развитии и применении цифровых методов оценки дискретного энергетического спектра. Практическим методом оценки энергетического спектра служит в настоящее время реализация алгоритмов получения спектров, представляющих собой усредненные квадраты спектральных коэффициентов в определенном ортогональном базисе, т. е. ЛГ-1 1 V (Л1 1)/V 2 Z т,=() Гх -Л' 1 | 4=о 0(Д S )j v »0(Л, 3)1 , (2. 76) где x. r (s') — Д-ая выборка ВХОДНОГО сигнала; s - - номер отсчета в выборке сигнала; ,1/ — ■ число циклов накопления ; .V — размер выборки; 0 (/с, :■) — /г-ая базисная функция, но которой про из- водится разложение сигнала; z — номер отсчета базисной функ- 96