Метод некогерентного рассеяния радиоволн / Акад. наук СССР, Кол. фил. им. С. М. Кирова, Поляр. геофиз. ин-т. – Ленинград : Наука, Ленинградское отделение, 1979. – 186 с.

чем при оценке обычной мпогобитовой КФ. Кроме того, при реа ­ лизации этих методов появляются дополнительные алгоритми ­ ческие ошибки, связанные как с конечностью размера выборок сигнала, так и с конечными нелинейными преобразованиями в слу ­ чае использования знаковой корреляции. Появление и дальнейшее развитие быстрых алгоритмов спек ­ трального анализа существенно расширило возможности исполь ­ зования спектральных характеристик различных физических процессов. Одним из методов, позволяющих ускорить спектральные вычисления, является метод БПФ (быстрого преобразования Фурье) [111, который позволяет уменьшить число операций при вычислении У спектральных коэффициентов с IV 2 до N log., TV. Сокращение числа операций уменьшает требования к аппаратуре по быстродействию, что позволяет создать устройство с одним процессором (обычно реализующим элементарную операцию «ба ­ бочка» графа БПФ [15]). До последнего времени обработка сигналов производилась преимущественно в базисе гармонических функций. Однако с точки зрения организации вычислительного процесса па ЭВМ этот базис неудобей хотя бы из-за наличия операции умножения, требующей наибольших аппаратурных затрат и машинного вре ­ мени. С другой стороны, применение новых базисных систем функ ­ ций для осуществления дискретного спектрального анализа вход ­ ного сигнала вплоть до оценки его параметров встречает массу принципиальных трудностей, связанных с тем, что многие глав ­ ные вопросы обобщенной спектральной теории до сих пор не ре ­ шен и . Все эти факторы оправдывают применение такого метода спектрального анализа, в котором базис, исключающий операцию умножения, используется только для выполнения промежуточ ­ ных преобразований между входными и выходными результатами. Необходимым условием применения такого метода является на ­ личие однозначной связи между спектрами промежуточного и Фурье базисов. Такая связь между амплитудными спектрами в дискретных базисах была получена в работе [16], а между энергетическими спектрами для базисов Уолша и Фурье в мат ­ ричном и аналитическом виде — соответственно в работах |17| и 121 I. Таким образом, на основе вышеупомянутых соотношений может быть реализован следующий алгоритм работы измерительной си ­ стемы с промежуточным базисом Уолша. В течение сеанса из ­ мерения процессор выполняет для входного сигнала расчет спек тральных коэффициентов в базисе Уолша, возводит их в квадрат и накапливает. Но окончании сеанса полученный энергетический спектр Уошла считывается в ЭВМ, где происходит операция пере ­ счета его в базис Фурье. В это время процессор и ропзводи г об ­ работку входных данных следующего сеанса. Так как требуемое количество отсчетов спектра при экспериментах III* обычно не- 7* 99