Математическое моделирование систем и явлений / Акад. наук СССР, Кол. фил. им. С. М. Кирова, Вычисл. центр ; [редкол.: В. С. Мингалев (отв. ред.) и др.]. - Апатиты : Кольский филиал АН СССР, 1986.

Вовторомслучав, как ужеотмечалось, вкачествеслучайных величинпринималисьмощ ностьорудененияисо держаниеполезногоком понента. Процессмоде лированияотличаетсяот первоголишьтем, что разыгрываютсядвеслу чайныевеличины. Врезультатемоде лированиядляданного участкаместорождения полученыследующиеха рактеристики. Дляпер вогослучаясредняя величинаметро-процента R =3.77, ореднеквадра тическоеотклонение s'=1.01, коэффициентва риацииѴ=ІЗ. Длявторо гослучаяН=3.96, <?=1.92, ѵ=24. Придетер минированномподходе R=3.7I, * =І.ОЗ , Ѵ=І4, т. е. разницамеждуха рактеристикаминезначительная, аспрактическойточкизренияониравнозначны. Однакоестьоснованиеполагать, чтонаиболееточнойоценкойметро-процента являетсяR=3.77 последупцимобстоятельствам: меньше характеристики рассеивания <3 и V; используетсякорреляционнаязависимостьмеждусодержаниемимощностью оруденения, чтопозволяетустановитьсоответствиемеждусодержаниемимощ ностьюневотдельныхточках, анапротяжениивсегоинтервалаизменениямощ ностинепрерывно; методМонте-Карлодаетвозможностьполучитьбольшоймассивреализаций, асогласнотеориисредниехарактеристики, получаемыеврезультатемоделиро вания, отличаютсяотистинойтемменьше, чембольшечислореализаций/8/. Такимобразом, методомстохастическогомоделированияможнополучать наиболееточныеоценки горногеологическихпараметровпосравнениюсдетер минированным. Однакоточностьоценкизависитотстепенисоответствияприня тоймоделиреальномуобъектуилипроцессу. Полагаем, чтометодстохастиче скогомоделированияможетбытьиспользованприопределениигорногеологиче скихпараметровкаксредствополученияболе полнойинформации(вдополне ниекприменяемымстатистическимметодам.). цента. Блок-схемаалгоритмамоделированияметро-аро- ЛЙТЕРАТУРА I. АРСЕНЬЕВС.Я., ПРУДОВСКИЙА.Д. Внутрикарьерноеусреднениежелезн руд. М., Недра, 1980, 247 с. 116