Математическое моделирование систем и явлений / Акад. наук СССР, Кол. фил. им. С. М. Кирова, Вычисл. центр ; [редкол.: В. С. Мингалев (отв. ред.) и др.]. - Апатиты : Кольский филиал АН СССР, 1986.

М И ОРЛОВА Моделирование систем распознавания речевых сигналов Моделированиепроцессовраспознаванияисинтезаречииразработкана основепредложенныхмоделейсистемавтоматическогораспознаванияисинтеза речевыхсигналовявляетсяоднимизосновныхнаправленийразвитиясредств автоматизации. Рядсовременныхтехническихсредствтребуетречевоговвода- специализированныеЭШ, информационно-поисковыесистемы, системыречевого управлениямеханизмами, отапкашспрограммнымуправлениемидр. Решение этойзадачипозволитповыситьэффективностьтехническогообслуживаниятаких системидопуститьширокийкругпользователей, необладащихспециальнойпод готовкой, кэксплуатациисложныхтехническихкомплексов, вчастности, вы числительныхмашин. Всуществующихсистемахраспознаванияречевыхобразов, какправиле, отратегияодна/I/: параметрыилипризнаю!, выделенныеизсигнала, сравни ваютсяспараметрамиэталонныхреализацийкаждогословаиспользуемогосло варя, Довольнораспространеннымявляетсяиерархическийпринципраспознава нияречи (рисЛ): вводречевогосигнала, выделениеинформативныхпризнаков, определениеграницречевогосигнала, нормализация, формированиеэталонныхреализаций, сравнениеиклассификация, блокпринятиярешения. Интересктакимсистемамнепропал, таккак именнопотакойсхеместро итсябольшинствопрактических, атакжерядисследовательскихсистем. Однако увеличениесловаряраспознаваемыхсообщенийипереходкраспознаваниюипо ниманиюречилюбогодиктора становитсядаятакихсистемпрактическинераз решимойзадачей. Распознаваниеречевыхобразовпредставляетсобойчастныйслучайзадачи распознаванияобъектовнаоснованиисигналов, воспринимаемыхинформационной системойнаблюдениямира, ориентированнойкавосприятиесигналов, имеющих характерслучайногошумовогопроцесса. Построениеэффективнойсистемы, рас познающейречевыесигналы, требуетпреждевсегоопределенныхмодельныхпред ставленийкакобщегоформированияоигналаотобъекта, такиэтаповобработки его (выделенияинформативныхпараметров, определенияграниц, нормализации), этапаобучениясистемыинепосредственнораспознавания. Какотмечаетсяв /'2/, этимодельныепредставлениямогутбытьреализованыввиде: физическихмоделей, отражающихформированиесигналанаразныхуровнях, (источника, канала, приемника), содержательны* моделей, отражающихвзаимодействиеотдельныхуровнейфор мированияиобработкисигнала, математическихмоделей, необходимыхдлявыбораметодовобработкисигна лов. 101