Куницын, В. Е. Томография ионосферы / Куницын В. Е., Терещенко Е. Д. ; Акад. наук СССР, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Москва : Наука, 1991. – 176 с.

вычисляется в рамках соответствующих приближений. Теперь к полученным данным о поле может быть добавлен шум, после чего выполняется обратное дискретное преобразование Фурье (2.21), соответствующее^ (2.19),, и в итоге получается результат реконструкции qz (p). Влияние искажений моделируется подобным же образом: на стадии обратного преобразования меняются или "искажаются" параметрыпреобразования. Результаты численного моделирования влияния шумов показали достаточную устойчивость процедуры реконструкции. Как уже отмечалось выше, этого следовало ожидать, поскольку решения ОЗР вида (2.4) - ( 2 . 6 ) срэлѳвским пределомразрешенияподаннымв ограниченной области устойчиво к возмущениям регистрируемых данных. Нарис. 2.2 изображены тридействительные неоднородности qz (p) - три гауссианы разных размеров на сетке 32*32. Полный размер кадра изображения в единицах масштаба зоны Френеля V Л,£ равен5»5. Послерасчетакомплекснойфазыполя, рассеянногоэтими неоднородностями, производилось возмущение данных V шумом. Далее проводилось восстановление, качество которого достаточно высокое дажеприсравнительнобольшихошибкахврегистрируемомполе [ 1 1 0 ]. Например, нарис. 2.3 приведенрезультатвосстановленияуказанных неоднородностейподаннымоФ 1 саддитивнымкомплекснымгауссовым шумом, дисперсия которого составляла 0,05 от максимальной амплитуды изменения действительной и мнимой частей комплексной фазы поля. Рис. 2.4 иллюстрирует реконструкцию с вдвое большим шумом (уровень дисперсии 0,1). Если производить предварительную обработкуданных, тоиболеевысокиеуровнишуманебудутзаметно влиятьнарезультатывосстановления. Вопросы оптимизации параметров измерительной системы здесь рассматриваться не будут. Отметим лишь, что такая теория для линейного преобразования данных достаточно хорошо разработана. Известно, что [111,112] комплексприбор+ компьютеруженеявляет­ сяприбором,аналогичнымисходному, тоестьнесопряженномусЭВМ. Болеетого, можетоказаться, чтоеслиимеютсядваприбора, одиниз которых имеет "плохие" параметры, а другой "хорошие”, то после соединения скомпьютером, комплекс прибор+ компьютер, соответ­ ствующий прибору с "плохими" параметрами, будет лучшим. Это обстоятельствозаставилопересмотретьмногие традиционныеподходы кпроблемамоптимизации схемыизмерений, в связи счем возникли задачиредукциикидеальномуприбору. Вчастностиизрезультатов [ 1 1 1 , 1 1 2 ] следует, чтовслучаередукциикидеальномуприборупри заданномограничениина уровеньшума ценойминимального смещения можетбытьдостигнутозначительноеподавлениешума. Ситуация в случае задач радиотомографии несколько сложнее. Задачирадиозондированияионосферныхнеоднородностейвобщемвиде 63