Куницын, В. Е. Томография ионосферы / Куницын В. Е., Терещенко Е. Д. ; Акад. наук СССР, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Москва : Наука, 1991. – 176 с.
нов рэлеевское разрешение, посколькунесложнопоказать, чтофаза сигналаикорреляционнаяфункцияфазы (4.1) не "чувствуют" измене ниявысотыслоякакразвпределахб. Инымисловами, величинаz , Z S входящаявсоотношение (4.3), и, какследствие, вформулу (4.16), определенатолькосточностью Поэтомуразрешениекорреляцион ногометодаповысотеопределяетсямаксимальнойиздвухвеличин&z иSzg : прималыхбазах ( когдаSzg< < Sz ) разрешениезадаетсярэ- леевскимпределом, прибольших- Sz . Вслучаеопределениявеличиныхарактеристическойскоростиѵ* по точке пересеченияавто- ивзаимнойкорреляционнойфункцийзависи мостьотвеличиныбазыбудетиной. Можнопоказать, чтоSxg ™ 1/т0 , откудаSV q /V q = pv^vpj2 , где (3 - константа, связаннаясвеличиной приборныхистатистических погрешностей. Зависимостьотвеличины базыдругихвеличин, определяемыхвкорреляционноманализе (ориен тация фронтакажущихсяскоростей, направлениеивеличинаскорости дрейфа, параметрыэллипсаанизотропии), несложноустановитьпоза висимостямѵ иѵ^, приведеннымвыше. Такимобразом, имеющиесяэкспериментальныеданные ипредложен наятеоретическая интерпретацияпозволяют сделатьвывод, чтона дежноеопределениекажущихсяскоростей (4.8)-(4.12) ивысотнеод нородностей (4.17)-(4.19) корреляционныманализомвозможнолишьна базах, превышающих радиускорреляциифазыилиуровнярегистрируе могополя, равныйвслучае степенного спектра радиусу Френеля (4.10), (4.19). Однакосростомбазызначениекросскорреляциимеж дудалекоразнесенными антеннамиможетнастолькоуменьшиться, что использование таких данных станет неприемлемым для обработки методомполного корреляционного анализа. Отсюдаследуетвыводо существованиинекоторогооптимальногодиапазонаразмеровбаз. Про тиворечиемежду обоснованнымвышетребованием увеличения базыи ограничениемна размербазы, связаннымсполучениемдостоверного значениявзаимнойкорреляционнойфункции, приводиткнеобходимости применятьвэкспериментальныхисследованияхболеетрехантенн. Обоснованные теоретическииподтвержденныеэкспериментомогра ничения данныхкорреляционныхметодовопределенияпараметровслу- чайно-нѳоднороднойионосферыврамкахмодельныхпредставленийпри водяткнеобходимостиразвитиянемодельныхподходовкрешению об ратной задачи восстановлениястатистическойструктурынеоднород ностейионосферы. 4.2. Статистическиеобратныезадачи Томографическая реконструкция статистической структуры среды предполагаетналичиеинформацииоразличныхпроікцияхилисечениях восстанавливаемойструктуры, которыеопределяютяподаннымобиз меряемомрассеянномполе. Наиболееудобнымиадкватнымтомографии 4 * 99
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz