Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992. – 128 с.

тистическомязыке (ввидеплотностейраспределениявероят­ ностей) оказалосьчрезвычайнозатруднительным. Для преодоленияэтихтрудностейпредлагаетсямного­ шаговаяпроцедура, приреализациикоторойпопеременноис­ пользуютсястатистический, "физический" иэвристический подходы. 1. Проецированиеизк-мерногопризнаковогопростран­ ствав2-3-мерное нормированноеевклидовопространство. Припроведениипростойтипологизашик-мерныхобра­ зоввпространствесостоянийприходитсяиметьделосмно­ жествомточеквпризнаковомпространстве, минимальноечис­ лоизмеренийкоторогоравно 6 (^ = 6 ). Дляформирования рабочихгипотезогеометрическойивероятностнойприроде анализируемыхданныхважнобылобысуметь"подсмотреть", какэтиданныерасполагаютсяванализируемомпространстве ( t,P,L,h,T,£ ). Напредварительнойстадииисследова­ нияхотелосьбызнать, распадаетсялиисследуемаясовокуп­ ностьточекначетковыраженныесгущениявэтомпространст­ ве, каковочислоэтихсгущений, инельзя ли выявить другиедеталираспределения? Номаксимальнаяразмерность "физически" осязаемогопространства, какизвестно, равна трем. Поэтому, естественно, возникаетпроблемапредставле­ нияпроецированияанализируемыхмногомерныхданныхизис­ ходногопространстванапрямую, плоскость, или, вкрайнем случае, - втрехмерномпространстве, нотак, чтобыинтере­ сующиенасособенностиисследуемыхобразов(например, рас- слоенностьнакластеры), еслиониприсутствуютвисходном пространстве, сохранилисьбыипослепроецирования. Следо­ вательно, речьидетосниженииразмерностианализируемого признаковогопространства, носнижении, во-первых, подчи­ ненномнекоторымспециальнымкритериями, во-вторых, огово­ ренномусловием, чторазмерностьредуцированногопростран­ ства,недолжнапревышатьтрех. Вкачествекритерияпроеци­ рованиявыбираемегоортогональность. 2. Визуализацияпроекциидлявизуальногоанализаи выработкигипотез.Этоспособописания,принятыйвстатистиче­ скихисследованиях, которыйпредполагаетполучениетемили иныиспособомграфическогоотображенияданных, чтобыиссле­ 64

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz