Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992. – 128 с.

параметров t,3?,L^h,o;,sfo,p,q,...) хі ={ зіі , хі 2, ііз ... , zik j . Массив» состоящийизпнаблюдений, пред­ ставляетсобоймножествоизаточек(облакоточек) в к- мерномвекторномпространстве. Есливвестипонятиерасстояния(евклидова, махаланобо- лисова, кварталыит.д.), тоточки(образы), находящиеся нанебольшомрасстояниидруготдруга, можносчитатьсход­ ными, аточки(образы), разделенныезначительным расстоя­ нием, - различными. Образы, обладающиемалойизменчивостью, т.е. малымивариациямизначенийпризнаковразличныхпред­ ставленийданногообраза, определяютсянебольшимхаракте­ ристическимобъектомвк-мерномпространстве (центром,это­ гообъемамогутслужить, скажем, средниезначенияпризна­ ков). Иногдапредполагается, чтовсепредствлениянекото­ рогообразадолжнырасполагатьсявпределахподобногома­ логообъема(гипотезакомпактности) приусловииправильно­ говыборапризнаков. Внашемслучаенеясно, какиефизическиемеханизмы соответствуютформированиюгрушточекв к-мерномвектор­ номпространствеиотвечаютзанахождениеопределенной точкивопределенномхарактеристическомобъеме к-мерного векторногопространства. Поэтомутермин"образ" - здесь имеетматематический, анефизическийсмрсл. Переднами стоитпроблемапереходаотраспознаванияиклассификации образовкразделениюнаклассысвыявлениемпричинихоб­ разованияискрытых (латентных) факторов (признаков) илиих комбинаций, которыеиприводят-кэтомуразличию. Кластерный анализидругиеметодыпоискарегулярностейвданных в рассматриваемомпространстве, применявшиеприраспознавании образов, могутобеспечитьполучениеновыхзнаний. Статистическийподходкраспознаваниюобразовможно использоватьвтехслучаях, когдаимеющихсясведенийне­ достаточнодляописанияобразовиликлассов, которые, воз­ можно, содержатсяврассматриваемомнабореданных. Втаких обстоятельствах выходомизположенияможетоказатьсяпри­ менениестатистическихметодовдляанализа, чтопозволяет использоватьвсюимеющуюсяаприорнуюинформацию. Учитывая целианализа, представлениеокеанологическихданныхнаста- 83

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz