Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992. – 128 с.
параметров t,3?,L^h,o;,sfo,p,q,...) хі ={ зіі , хі 2, ііз ... , zik j . Массив» состоящийизпнаблюдений, пред ставляетсобоймножествоизаточек(облакоточек) в к- мерномвекторномпространстве. Есливвестипонятиерасстояния(евклидова, махаланобо- лисова, кварталыит.д.), тоточки(образы), находящиеся нанебольшомрасстояниидруготдруга, можносчитатьсход ными, аточки(образы), разделенныезначительным расстоя нием, - различными. Образы, обладающиемалойизменчивостью, т.е. малымивариациямизначенийпризнаковразличныхпред ставленийданногообраза, определяютсянебольшимхаракте ристическимобъектомвк-мерномпространстве (центром,это гообъемамогутслужить, скажем, средниезначенияпризна ков). Иногдапредполагается, чтовсепредствлениянекото рогообразадолжнырасполагатьсявпределахподобногома логообъема(гипотезакомпактности) приусловииправильно говыборапризнаков. Внашемслучаенеясно, какиефизическиемеханизмы соответствуютформированиюгрушточекв к-мерномвектор номпространствеиотвечаютзанахождениеопределенной точкивопределенномхарактеристическомобъеме к-мерного векторногопространства. Поэтомутермин"образ" - здесь имеетматематический, анефизическийсмрсл. Переднами стоитпроблемапереходаотраспознаванияиклассификации образовкразделениюнаклассысвыявлениемпричинихоб разованияискрытых (латентных) факторов (признаков) илиих комбинаций, которыеиприводят-кэтомуразличию. Кластерный анализидругиеметодыпоискарегулярностейвданных в рассматриваемомпространстве, применявшиеприраспознавании образов, могутобеспечитьполучениеновыхзнаний. Статистическийподходкраспознаваниюобразовможно использоватьвтехслучаях, когдаимеющихсясведенийне достаточнодляописанияобразовиликлассов, которые, воз можно, содержатсяврассматриваемомнабореданных. Втаких обстоятельствах выходомизположенияможетоказатьсяпри менениестатистическихметодовдляанализа, чтопозволяет использоватьвсюимеющуюсяаприорнуюинформацию. Учитывая целианализа, представлениеокеанологическихданныхнаста- 83
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz