Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

С А. ФЕОПЕНТОВ Способ автоматизированного анализа океанологических данных на основе многошагового эвристического алгоритма Сутьокеанологическихисследованийзаключаетсяввы явлениизакономерностейизмененияфизико-химическиххарак теристикокеанскихвод. Выявлениеэтихзакономерностей представляетсобойсложныйкомплексзадач, состоящихиз методологическойивычислительнойчастей. Методологическая частьзаключаетсявследующем: предлагается4-этапныйэв ристическийметодвыявлениязависимостейипричинмежду физико-химическимихарактеристикамиводныхмасс, атакже впроверкегипотезохарактереитипеэтихзависимостей. Имеетсябольшоймассивданныхокеанологическихнаблю дений. Наблюдениявключаютследующиепризнаки: t -время наблюдения;'F, L, fa - координаты; Т, S, О... -измеренные параметры; р , q ... - вычисленныепараметры. Ставитсязада чараспознавания. Рассмотримееформальнуюпостановку. Аб страгируясьотфизическойсущностиприродныхпроцессов, в результатекоторыхпроисходятизмененияфизическихсвойств вод, любоеизнаблюденийможноохарактеризоватьнаборомиз Jc признаков,каждыйизкоторыхпринимаетнепрерывныеили дискретныезначения. Такимобразом, мызадаем к-мерное векторноепространствоX = [х-р х2 , х3 , ..., xk j , каждая координатакоторогопредставляетсобойодинпризнак ~я обра зует признаковоепространство. Вэтомслучаеоднонаблюде ние задается некоторойточкой k-мерноговекторногопрост ранства в характеризуетсявектором, состоящимизкчисел признаков { к- измеренных и вычисленныхокеанологических 82