Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

Такимобразом, соединениегребневойрегрессиисо структурнойидентификациейрасширяетвозможностипоповы шениюточности математическихмоделей. Платойзаэтсгяв лаетсяувеличениевременисчетаиз-занеобходимостипов торныхрасчетовдлямножествазначенийКО ЛИТЕ РАТУРА 1. Качала3.3. Проблемывыбораструктурырегрессион ныхмоделей// Наст.сб. 2. Справочникпоприкладнойстатистике. Т.:, - Финансыистатистика, ІЭ 8 Э. - 5IC с. 3. ХьюоеоП. Робастностьвстатистике. - М.: Мир, 1984. - ЗС4 с. 4. СмолякС.А., ТитаренкоБ.П. Устойчивыеметодыосв аивания. - М.: Статистика, 1980. - 2СЗ с. 5. АйвазянС.А. идр. Прикладнаястатистика: исследо ваниезависимостей. - М.: Финансыистатистика, і985. - 487 с. 6 . ДемиденкоЕ.З. Линейнаяинелинейнаярегрессия. - М.: Финансыистатистика, 1982. - ЗОЙс. 7. ДрейперН., СмитГ. Прикладнойрегрессионныйана лиз. Кн. 2. - м . : Финансыистатистика, 1987. - 351 с. 8. КачалаВ.В. Рольконтрольныхточеквзадачах: иден тификации// МногомерныйстатистическийанализиВероят ностноемоделированиереальныхпроцессов: уч. зап. по статистике. Т.54. - М.: Наука, ІЭ90. - С.173-176. 9. КачалаВ.В. Программашаговойрегрессиисавтома тическимвыборомпорогаисключениянезначимыхпеременныхУ/ Методыисследованияэффективностифункционированияиоб ластипдаменешитПППиСМОАСУ: Тез. докл. науч.-техничес койконф7, 1983 г., Калинин. - Калинин, 1983. - С.161- Т Р.0