Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

ходексложныммоделямостаточнаяошибкадляопенкимодели сталанедостаточна/I/. Возникланеобходимостьвдекомпози циикритерияD надваразныхкритерия: одиндляопределе ниякоэффициентов, другойдлявыбораструктурымодели. В этомслучаевместо задачи(I) решаетсязадача ( 2 ): сов местнорешаютсяподзадачипоискаоптимальнойструктуры S* ивекторакоэфишентовА* : j S * = arg opt D ( S ,A *), 1 * (2) ( A = a r a mtfiD },щк> при S — const. A Вклассическойтеорииоценоккпоследнимпредъявляется рядтребований: состоятельность, эффективность, несмещен ностьидр. /2/. ИмвполноймереудовлетворяетоценкиМНК. Однакопереносметодологииклассическихоценокназадачу идентификациипараметровматематическихмоделейневсегда корректен. Вчастности, согласнотребованиюнесмещенности, математическоеожиданиеоценкидолжнобытьравноистинному значениюпараметра. Однакоструктурамоделипочтинаверное несоответствуетистиннойструктуре/I/, т.е. говоритьо несмещенностибессмысленно- любыеоценкикоэффициентов нетождественнойструктурылибобудутсмещенными, либотакие коэффициентывообщебудутотсутствоватьвистиннойструкту резависимости. Впоследнеевремя.втеорииоценокпоявилосьновоете чение- робастныеилиустойчивыеоценки/3,4/, которыеда ютлучшиерезультатыпринарушенииклассическихтребований коценкам. Чтокасаетсяматематическихмоделейскоэффи циентами, полученнымиспомощьюробастныхпроцедур, тоони, какправило, обладаютлучшимипрогностическимисвойствами /5/. Несмотрянаобилиеработпоробастнымоценкам,ониеще невышлиизстадиитеоретическихисследованийиненашли широкогораспространениявпрактике. Исключениемявляются рида-оценки (ихещеназываютгребневые), которыеужеиспо льзуютсявпрограммахдляЭВМ/6,7/. Сутьгребневойper - рессиисостоитвполученииустойчивых(надежных) коэффици ентовмоделизасчетихнекоторогосмещения, вчастности, относительноМНК-опенок. 48