Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

В В КАЧАЛА Гребневая регрессия и выбор структуры модели Припостроенииматематическихмоделейпоэксперимен тальнымданным(задачаидентификации) решаетсязадача оптимизации/I/: поимеющейсявыборкезначенийвходных ( { х, ... ,х^ ] = X) ивыходной(Y) переменныхнайтитакую зависимость Y - F ( А , X ) , гдеA = ( o 1 ,...,otm ,) - векторкоэффициентовмодели, что быоптимизироватьнекоторыйкритерийсоответствиямоделии объектаD . Этазадачасодержитвсебеподзадачивыбора структуры (S) функцииF иоцениванияеепараметров(А): F « ага opt Б s',А иимеетособенно^ть: зафиксировавS , можноискатьоптималь ноезначениеА, нонельзяискатьS независимоот А. Традиционнозадачаидентификациитакирешалась: за давшисьструктуроймодели (илинебольшиммножествомструк тур), вычисляликоэффициентымодели. Применяютсяразличные методыоцениваниякоэффициентов (методмаксимальногоправ доподобия, байесовподходкдр.), нонаиболеераспростра неннымостаетсяметоднаименьшихквадратов(МНК), вкотором минимизируетсясушаквадратовотклонениймодельныхзначе нийвыходнойпеременнойотэкспериментальныхданных ("не когдаисследователиимелиделоспростейшимиструкту рамимоделей, толучшей, какправило, считаласьмодельс минимальнойостаточнойошибкой, т.е. D =1» мцц. Припере- 47