Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

жетвыполнятьсяполный ели случайнымперебором. Измножест ваалгоритмовструктурнойидентификацииможнорекомендовать полнуюшаговуюрегрессиюсавтоматическимвыборомпорога исключениянезначимыхпеременных, акритерийкачествамо делидолженбазироватьсянанезависимойвыборкеданных. Построениемоделейлучшевсегопроизводитьспомощью некоторогопрограммногокомплекса, включающегобазуданных, несколькоалгоритмовидентификациииподсистемуанализа получаемыхмоделей. Попыткойсозданиятакогокомплексаяв ляетсядиалоговыйинструментальный комплекспостроенияи испытанияматематическихмоделей(ДШШИМ), реализованный наЕСЭВМ/21/ ина IBM PC /22/. ЛИТЕРАТУРА 1. ДрайверН., СмитГ. Прикладнойрегрессионныйанализ Кн. 2. - м.: Финансыистатистика, 1987. - 351 с. 2. ХиммельблауД. Анализпроцессовстатистическимиме тодами. - М.: Мир, 1973. - 534 с. 3. КачалаВ.5., ЧагаровскаяО.А. Алгоритмэволюционной идентификациисложныхобъектов// Распределенныеинформации онно-управляющиесистемы. - Саратов, 1986. - С. 159. 4. ИрахяенкоА.Г., ЮрачковскийЮ.П. Моделированиеслож ныхсистемпоэкспериментальнымданным. - М.: Радиоисвязь, 1987. - I2C с. 5. КачалаВ.В. Геометрическаяинтерпретацияметода гЬупповогоучетааргументов. - М.: 1980. - 7 с. - Деп. в ВНШШЭИлеспром, 14.05.81, J* 686д. 6. КачалаВ.В. Програшіашаговойрегрессиисавтомати ческимвыборомпорогаисключениянезначимыхпеременных// Методыисследованияэффективностифункционированияиоблас типримененияПППиСЙОАСУ: Тез. докл. науч.-техн.конф., г.Калинин, 1983 г. — Калинин, 1983. - С.І6І-І62. 7. ИвахненкоА.Г., СтепашкоB.C. Помехоустойчивоемо делирование. - Киев: Наук.думка, 1985. - 216 с. 8. АйвазянС.А. идр. Прикладнаястатистика: Иссле дованиезависимостей, -.м.: Финансыистатистика, 1985. - 487 с. 9. Сборникнаучныхпрограммнафортране. - М.: Статис тика, 1974. - Вып. 2. - 216 с. 45