Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

GRE(O),. очевидногопреимуществаздесьненаблюдается (табл.І); наиболееэффективеналгоритм g r e (3) .включающийв себявозможностиобоихалгоритмов, хотяприэтомвнесколь коразувеличиваетсявремянапостроениемодели. ТаблицаI Сравнениемоделейпоошибкенаконтрольныхточках (J , %), построенныхспомощьюпрограмм к GRECO) / GRE(2) — -- I 1 " '■ 1 - "Г *. — — "у Уровеньшу-;60 точек |40 точек ма, % ; j 2Сточек j 10 точек і 0 0.24/С.І0 0.І4/0.І4 I.СВ/5.85 10.32/8.96 10 4.71/5.82 5.62/6.64 8.49/10.90 I9.57/2G.59 100 27.57/24.70 35.23/32.76 48.17/39.40 85.01/60.52 Алгоритм SELENA непозволяетстроитьТочныемодели, нооченьудобенвтом случае, еслинеобходимонащупать структурумоделидляобъекта, овнутреннейструктурекото рогооченьмалоинформации, например, экономическиеилибио логическиеобъекты. АлгоритмыМГУАпотенциально (попубликациям) представ ляютсядовольномощныминструментомструктурнойидентифика ции, однакоотсутствуетихсравнительноеисследованиена тестовыхзадачах. Крометого, необходимоотметитьсложность ихприменениядлярядовогопользователя. Во-первых, этосвя занособилиемалгоритмовМГУА, изкоторыхдовольносложно выбратьтребуемыйалгоритм. Во-вторых, алгоритмыМІУАимеют множествопараметров; дляихвыборанеобходимопроводить своеобразнуюисследовательскуюработу. Что касаетсяточ ностиполучаемыхмоделей, тоизограниченногоисследования некоторыхалгоритмовМГУАиШР (табл.І, 2) можносделать выводотом, чтопрималомуровнешумаибольшомчислеэк спериментальныхточеклучшиерезультатыуШР, априбольшом шумеиограниченномчислеточек- уМГУА. Припостроениимоделейпоэкспериментальнымданным всегдабольшоевниманиеуделялосьаприорнойинформациио структуревнутреннихзависимостейвобъекте. Проведенный 43