Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

етсядляконтроляза процессом построениямодели. Необхо димостьконтрольныхточек, вчастности подтверждаетсяне устойчивостьюпроцессаструктурнойидентификации/17/, заключающейсяврезкоммонотонномвозрастанииспервыхже шаговалгоритмаошибкивпромежуткахмеждуточками, поко торымстроитсямодель. Вкачествекритерияостановаалгоритмовпредлагается среднеквадратичнаяошибканаконтрольныхточках: гдеп- числоконтрольныхточек; у - среднеезначениевыходнойпеременнойобъекта. А посколькуэтоткритерийнезависимоталгоритма, тоD предлагаетсяивкачествекритериякачестваготовыхмоделей (либодлясравненияразличныхмоделей, либодляопенки прогностическойспособностимодели). Кратковведениетако гокритерияможнообосноватьследующимобразом. Помере усложнениямоделионасначаламонотонноприближаетсякэк спериментальнымточкам, ноначинаяснекоторогомомента уходитотпромежуточныхточек (вкачествепоследнихирас сматриваютсяконтрольныеточки). Вотвэтотмоментуходаи предлагаетсяостанавливатьалгоритм. Возникаютзаконныево просыопринципевыделенияизобщегомассиваданныхконт рольныхточекиихколичестве. Здесьможнопредложить множествоэвриствескихкритериевиправил. Предварительные рекомендациитагле: контрольныеточкиследуетвыбиратьслу чайнымобразом? ичестве I0-302 отобщегочислаточек. Сравнительныйанализалгоритмовструктурной идентификации Вышерассмотренрядалгоритмоввыбораструктурымоде лей. Ксожалению, нельзяназватькакой-либоизалгоритмов наилучшим, ноииметьбольшойарсеналпрограммидентифика циинецелесообразно. Необходимнекоторыйминимальныйнабор алгоритмов, позволяющийвыбиратьструктурумоделейдля достаточноширокогоклассаисследуемыхобъектов. Автором 44