Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992. – 128 с.

этихпроблемвидитсявпоискахновыхподходовквыявлению незначимыхпеременных:например, дляшаговойрегрессииэта задачасводитсякпоискуоптимальногопорогаисключения незначимыхпеременных/6/. 3 МГУАпроводитсяисключениемалоперспективныупере­ менныхнакаждомрядеалгоритма. Дляэтогонанезависимой выборкеэкспериментальныхданных, названнойпроверочной, оцениваютсгенерированныенаданномрядуалгоритмачастные моделииоставляюттеизних, которыеимеютнаименьшуюоши­ бкунапроверочныхточках. Издесьмыопятьсталкиваемсяс проблемойвыборапороговогозначения. Критерииостановаалгоритмов с т р у к т у р н о й ше.чти&икация икачествамодели. Посколькувосновебольшинстваалгорит­ мовструктурной идентификациилежатшаговыепроиедуры, то возникаетвопросовыборекритерияихостанова. Обшийприн­ ципостановаалгоритмовследующий: алгоритмнадоостанав­ ливать, когдадальнейшаяегоработанеприводиткулучшению качествамодели. Сразувозникаютдвавопроса: покакому критериюоцениватькачествомоделииискатьлиглобальный оптимумэтогокритерияилиограничитьсяпервымлокальным? Навторойвопросединодушноутверждается, чтоследуетогра­ ничитьсяпервымоптимумом, хотяэтоинеочевидно- нельзя бытьуверенным, чтотраекторияструктур, достигнувперво­ гооптимума, придальнейшемдвиженииинедостигнетеще большогооптимума. Привсейсх.-жестикритериевостановаалгоритмаика­ чествамоделиогивсеженетождественны, посколькуразлич­ ныеалгоритмымогутиметьразныекритериидляоценкика­ чествамодели, иэтикритериимогутбытьнесопоставимы междусобой. Выборкритериякачествамоделиобычноопреде­ ляетсяцельюсозданиямодели. Например, еслимодельнужна дляуправленияилипредсказания, тоосновнаяцель- высо­ каяпрогностическаяспособностьмодели, т.е. чтобынаодни ктежевходныевоздействияобъектимодельдавалиблизкие результатынавыходе; еслимодельиспользуетсябсистеме измерения, тоцельюявляетсяминимуммаксимальногооткло­ нениязначениймоделииобъекта; еслиспомощьюмоделине­ обходимораспознаватьситуации(аварийную, бракпродукции 3»

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz