Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

Традиционномеханизмоцениваниямоделистроилсяпо законамклассическойматематическойстатистики, которая базируетсянавероятностнойприродеданных. Основнойпод ходматематическойстатистикисостоитвследующем: имеющие сяуисследователяэкспериментальныеданные (илиданные наблюдений) интерпретируютсякакслучайнаявыборкаизне которойгенеральнойсовокупности, свойстваихарактеристи кикоторыхнеизвестны/8/. Назначениематематико-статисти ческихметодовкакразисостоитвтом, чтобысихпомощью получитькакможноболееточноепредставлениеобэтихтео ретическихсвойствахихарактеристикахпосвойствамвыбо рок. Приэтомнеобходимоотметить, чтоимеетместоидеали зациясвойствгенеральнойсовокупности, чтозначительнооб легчаетанализданных, ночастоприводиткневернымрезуль татам. Изтакихидеализацийможноназвать: нормальность распределенияпомех, независимостьпомехивходныхперемен ныхмеждусобой, независимостьэкспериментальныхточеки др. В-практике, особенноприпостроениинелинейныхмоделей, допущениячащевсегоневыполняются, аистинныесвойства неизвестны. Критериивключенияпеременныхвмодель. Можнопредло житьмногоподходовквыборупеременныхдлявключенияв модель, нонаиболеераспространеновключениепеременныхс наибольшимчастнымкоэффициентомкорреляции. Другиепринци пывключения(впорядкерасположенияпеременныхвисходном массиведанныхилислучайнымобразом), как правило, при водяткменееточныммоделям. Критерииисключениянезначимыхпеременныхизмодели. Обычноиспользуетсяодинизкритериев: частныйF -критерий /I/ или" t -критерий/9/. Неотвергаяихполезности, хоте лосьбыпредостеречьотабсолютизации. Деловтом, чтопри коррелированныхвходныхпеременныхмодели (апринелинейных моделяхонанеизбежна) применениеэтихкритериевприводит кневернымвыводамонезначимостипеременных. Поэтому, ус ловносоглашаясьсвыборомнаименеезначимойпоэтимкрите риямпеременной,окончательный"приговор" переменнойое незначимостинельзяприниматьпоклассическойсхеме, срав ниваязначениекритериястабличнымзначением. Решение