Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

выбираютсяспомощьюгенератораслучайны® чиселсзаданным закономраспределения. РассмотримработуЭИнапримереал горитмаSELENA /3/. Спомощьюгенератораслучайныхчисел сразномернымраспределениемизмножестваисходныхвходных переменныхX выбираетсяпеременнаяэс. (с вероятностью £ m эс х J W; / I w . , где w • - вес і -ойпеременной); далеетакже J L J - спомощьюгенератораслучайныхчиселвыбираетсявидфунк циональногопробразования f^ (х ^ , {&(")} (свероятностьюw f /.1 ѵѵ{ где W ? - вес cj. -го преобра зования). Веса Wj и задаютсявначалесчетаиздаль нейшеммсгутизменятьсявзависимостиотегопромежуточных результатов. 3 частности, приисключениифункции (ос^) из моделипроисходиткорректировкавесоввсторонуихуменьше ния w f = w * -ДѵѴх; w | = - A W P , гдеДѴѴХи - заданныеуровни"наказания". Такимобразомпроисходитадап тация Б е с о в кконкретнымданным. Врезультатепеременныеи функциональныепреобразованиясбольшомвесамибудутчаще участвоватьв синтеземодели. Е&аиобразовавшаясяфункция отсутствуетвмо дели, иолучекнойктекущемушагу, иеевключениеулучшит критерийкачества, тоонавключаетсявмодель (рисунокв). Послевключенияновогочленавмодельпроизводитсяпооче редноеисключениепеременныхизнее. Исключаютсявсепере менные, отсутствиекоторыхприводиткулучшениюкритерия качествамодели. Методгрупповогоучетааргументов СложноописатьМГУАкакодинзаконченныйметод, пос колькуначинаяс1968 г. посегодняшнийденьразработаны десятки,егоразновидностейиежегоднопоявляютсяновые /4,7,10Д8,20/. Вэтомметодеможновыделитьдванаправле ния: комбинаторныеалгоритмыиселективные (ещеихназыва ютмногоряднымиилиитерационным). Вкомбинаторномалгорит меМІУА(К) сначаларассматриваетсямножествомоделейот однойпеременной: Уі = ‘■'о+ с<Z I 5 36