Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

переменноймоделибудетописыватьнекоторуютраекториюв этомпространствеприизмененииструктурымодели. Главная особенность этогопространствавтом, чтоприоценивании параметровмоделипометодунаименьшихквадратоввектора выходныхпеременныхвсехпромежуточныхмоделейбудутлежать нагиперсфере, описаннойвокругвекторавыходнойпеременной объекта (у3) какдиаметра. ПоведениемоделейМГУАввыбо рочномпространствеподробноописановработе/5/. Вданнойстатьерассмотримабстрактноефункциональное пространствоF ,элементыкоторогопредставляютсобойструк турымоделей F . (рисунок). Приэтом душкаждогоалгорит мабудетсвояобласть Та <= F, внутрикоторойусловнопред ставимуровнисложностимоделипочислу входныхперемен ныхвмодели. Втакойинтерпретацииобласть F - будетгус тоусеяналокальнымиэкстремумами, чтосразуотбрасывает надеждуналегкийпоискглобального. Вэтомслучае, конеч но, наиболееэффективенполныйпереборструктур, отко торогомывышеотказались. Наилучшимвариантомбылбыпо исксредилокальныхэкстремумов, чтоипытаютсяреализовать известныеалгоритмыструктурнойидентификации. Алгоритмышаговойрегрессии ОсновнаяидеяШР- гипотезаотом, чтоискомуюструк туруможнонайти, трансформируямодельпутемпоследователь ногодобавлениякнейнаиболеезначимыхпонекоторомукри териюпеременных (методвключения) илиисключениянезпа- чимыхпонекоторомукритериюпеременных (методисключения). Методвключения(ВК) начинаетсвоюработусвыбора наиболеезначимойпеременнойизспискавходныхпеременных длявключениявмодель (см.траекториюТвкнарисункеа). Затемизоставшихсяпеременныхвыбираетсянаиболеезначи маяивключаетсявмодель. Итакдалеедотехпор, пока улучшаетсякачество модели. Качестворезультирующей моделивомногомзависитотпорядкавхожденияпеременных вмодель, который, всвоюочередь, определяетсяиспользуе мымкритерием. Посколькумеждупеременнымипрактически всегдаимеетсяненулеваякорреляционнаязависимость, тоне 33