Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

бораструктурымодели (иливдальнейшемпростоструктуры). Говоряоструктуре, будемиспользоватьоператорг подра зумевая, чтоесли известна структураоператора, то автоматическиизвестныикоэффициентымодели. Необходимосразурешитьпринципиальныйвопросовоз можностивосстановленияистиннойструктурыобъектаг" в модели. Еслиэтоивозможнотеоретически, токрайнемало вероятнопрактически. Наобъектобычновоздействуетсоль- шоеколичествонеконтролируемыхфакторов, поэтомупривы бореструктурымоделиобластьпоискаограничиваетсяобла стьюсуществованиямоделис заданнымнаборомконтролируе мыхкоординатобъекта ( ?к)■Приэтомпрактическивсегда F * t ^ = J. 3 тожевремя, любойреальныйалгоритмструк турнойидентификацииимеетограниченныевозможностипо генерацииструктур, определяемыеобластью с , чтоеще сильнеесужаетстепеньсвободыввыбореструктурымодели. Крометого, к. экспериментальныхточекможноаппрокси мироватьмножествомфункций у = jf^ ,... , Fr j с £ a 7 поточ ностинеуступающимаппроксимацииистиннойзависимостью, т.е. D(F.) « Ъ (F*) , і - ■(.....Г, инетуверенности, чтовпроцессеструктурнойидентификации будетвыбранаименнофункцияF * Исходяизвышесказанного, цельюструктурнойидентифи кацииявляетсяневосстановление F * апоисктакойструк турыизмножества 7а, котораяявляетсянаилѵчшейвсмысле заданногокритериякачестваD : ® с = arg mLn D. I Подходыквыборуструктурымодели Бдальнейшемограничимклассискомыхструктур 7 ли нейнымипопараметраммоделямивида ч- F (X) - а + І, a if (X.), (3) і-і 1 30