Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992. – 128 с.

выбореструктурымодели иоценкиихкачества, подходаи алгоритмыпостроениямногомерныхнелинейныхмоделейпоэк­ спериментальнымданным, атакжерезультатыисследования отдельныхалгоритмов. Постановказадачиидентификации Ограничимсязадачейидентификациистатическиххарак­ теристикирассмотримеевследующейформальнойпостановке. Имеетсянекоторыйпроцесс, явление, устройствоит.п., именуемоевдальнейшемобъектом, с входнымипеременными X = {ос,.... x m I иоднойвыходнойу, связанныминекоторой функциональнойзависимостью: у - F * ( А , у ) + S , О где §- помехи. ( , НеобходимоповыборкеизкзначенийW = {и ;,...,из и* ], где иЛ = jj.L, х \ .....х^,} , найтитакоефункпио- нальноепреобразование, принадлежащееаприорновыбранному классу 7 , F ; x ' где = [ Чр,.•■ • . ум} - векторвыходнойпеременноймо­ дели, чтобыминимизироватьнекоторыйкритерийрассогласо­ ваниямоделииобъекта ъ 'гІ9> & т1п (і) Видеалеследовалобыстремитьсякблизостиоператоров р и F* однаковреальностизгиоператорымогутиметь разнуюструктуруиформулироватьсянаразныхязывах (нап­ ример,? можетбытьзадановвидеуравнения, графика, таб­ лицыилиприпомощиалгоритма), поэтомуестественнее оце­ ниватьблизостьмоделииобъектапоихреакциямнаоднои тожевходноевоздействие, т.е. псвыходам. Взадачеидентификацииможновыделитьдвеподзадачи: зыоорструктурымодели ум = Р(X,А) иоцениваниевектора е коэффициентовА= { а 1 , .. ат,}. Каждаяяз.подзадач имеетсвоипроблемы, однаконаименееисследованвопросзк-