Хранение и обработка экспериментальных данных. Математическое моделирование : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1992.

В.В.КАЧАЛА Проблемы выбора структуры регрессионных моделей Прирешениизадачаппроксимациивслучаенелинейных многомерных зависимостейвозникаетпроблемавыбораструк турымодели. Этажепроблема, хотяивменьшейстепени, имеетместовзадачахинтер- иэкстраполяции. Втеорииуп равленияпостроениемоделипсэкспериментальнымданными даннымпассивныхнаблюденийназываютзадачейидентификации. Еслирасширитьпонятие "экспериментальныеданные", включив сюдарезультатывычислительногоэкспериментаилюбыедругие, которыепредполагаетсяиспользоватьдляпостроенияколиче ственныхзависимостеймездуфакторами, товсезадачипост роениямоделейпонаборутакихданныхбудемназыватьзада чамиидентификации. Идентификациярассматриваетсяв узком смысле, когда оцениваютсякоэффициентымоделиприизвестной (заданной) структуре, ившироком- когдакромеэтогоещеопределяет сяструктурамодели. 3 последнемслучаевыборструктуры моделиназываетсяструктурнойидентификацией, чтоиявляет сяобъектомисследованиявданнойработе. Допоявлениямошнойвычислительнойтехникивопросвы бораструктурымоделинестоялтакостро, посколькуобычно рассматривалосьнесколькопростейшихструктуривыбратьиз нихнаилучшуюнепредставлялоособоготруда. Применение мощныхЭВМоткрылоновыевозможности;вчастности, можно рассматривать (генерировать) огромноемножествоструктур. Приэтомнеобходиморешатьдвезадачи: вкакомнаправлении производитьгенерациюструктурмоделейикакизнихвыбрать наилучшую. Рассмотримнекоторыеизпроблем, возникающиепри 28