Естественнонаучные проблемы Арктического региона : девятая региональная научная студенческая конференция, Мурманск, 12 мая 2009г. : труды конференции. Мурманск, 2010.

Р - ; 1 0 , 6 2 9 - 7-hS. Z 4 ,0,131 \11^ 4 4-2903880-2709,22 2709,23J Следовательно, доверительный интервал будет иметь вид: 0,629±1,96-0,131 или 0,372 <Ѵ < 0,886. Проведенная работа позволяет сделать вывод о том, что при анализе реальных данных следует использовать непараметрические доверительные границы, так как использование методов, разработанных в предложении нормальности распределения, может привести к заметно искаженным выводам в ситуации, когда гипотеза нормальности не выполнена. Литература 1. Боровков А.А. Математическая статистика. - М.: Наука, 1984. - 472 с. 2. Лакин Г.Ф. Биометрия: Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 1990. - 352 с. 3. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с. 4. Орлов А.И. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2003. - 576 с. 5. Орлов А.И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения //Заводская лаборатория. - 2004. - Т. 70. - №5. - С. 65-70. 6. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с. 43