Эксперимент «Авроральный брейкап» (результаты МИМ) : [сборник статей] / Акад. наук СССР, Кол. фил. им С. М. Кирова, Поляр. геофиз. ин-т ; [редкол.: О. М. Распопов (отв. ред.) и др.]. - Апатиты : Кольский филиал АН СССР, 1979.

Нескольколучшеобстоитделосвременымирядами, которые имеютпериодичность. Такиеряданазываютсясезонымивремеными рядами. ДлянихразработанопостроениеАР, С иАРСС-моделейс учетомпериодичностей/6/. Взаключениеотметим, чтоеслимынеобладаемаприорнойин формациейопроисхождени имеханизмегенераци временогоряда, статистическоеописаниеегооченьскудноинедаетнеобходимой дляпрактикиинформаци. Опытпоказывает, чтодажеупрощеныефи зическиемоделидаютбольшеинформаци. Так, например, вработе /4/ описываетсяметодикапрогнозированиясуточногоАр-индекса, созданаявцентрепрогнозовБоулдере. Этамодельиспользует-дан ныеобинтенсивностиультрафиолета(корональныедыры), даныео солнечномветреистатистическуюсвязьмеждутемпературой, ско ростьюсолнечноговетраиАр. Присоздани моделейпрогноза/4/, которыеможноиспользовать дляоперативногопрогноза, нужноруководствоватьсятремякритерия ми: 1. Критерийдляпрактическойработы- необходимовключить данные, которыедоступныпрогнозистувреальномвремени(покрай неймере, суточныеданные). 2. Модельдолжнабытьнескольковозможнообъективнойифор мальной- заметим, чтомногиепрогнозыосновываютсянаопыте, ин туици прогнозистовинемогутбытьпризнанынаучными, поскольку трудноподаютсяанализу. 3. Модельдолжнавключатьвселучшиетеоретическиеиэкспери ментальныеданные, которыесвязываютпараметрымоделидругсдру гом. ЛИТЕРАТУРА 1. WILLIAMS D,.J. SELDADS, An Operational System for Real- Time Solar-Terrestrial Environment Monitoring. NOAA Report. March 1976, 85 p. 3. ВИТИНСКИЙЮ.И. Цикличностьипрогнозысолнечнойактивнос ти. Л., "Наука", 1973, 258 с. 4. GARDNER L.J. Geomagnetic Forecasting Based on EUV coronal Intensity. NOAA Technical Report ERL 320~SEL-33» April 1975» 25 p. !I5