Эксперимент «Авроральный брейкап» (результаты МИМ) : [сборник статей] / Акад. наук СССР, Кол. фил. им С. М. Кирова, Поляр. геофиз. ин-т ; [редкол.: О. М. Распопов (отв. ред.) и др.]. - Апатиты : Кольский филиал АН СССР, 1979.

В і іпьная АР - модель полностью идентична проблеме оптималь ного .дискретного фильтра Винера устр ой ства предсказа ния на один шаг. Совершено аналогично решаетсязадача винеровскихфильтровпредсказанияна несколько ш агов. .Другойспо соб- эторекурентноиспользовать п раз фильтр предсказанияна одиншагиврезультатепридтикфильтру предсказания напшагов. Спектрслучайногопроцеса, описываемогоАР-моделыо,имеет вид/7/: р Р(іо) + Е а е к»1 к -JKto (13) Этамодельспектрасодержитр-полюсов; полюса- этокорнизнаме нателя: 1 + І , Ѵ -0' (14) Другоймодельюявляетсямодель скользящ его среднего (СС), Спектр такихпроцесовописываетсявыражением РЫ' 1+ Г b e к-І •JKW ( 16 ) иноситназваниемодели, имеющейнули. Вэтомкласемоделейнаиболе общеймодельюявляетсясмешаная модельавторегреси - скользящегосреднегоАРСС. Спектрмодели иметполюсаинули ч P (to ) 1 + Е Ъке К*1 •JKCO І+І -,а ке к*1 * -JKCO (16) ОднакоуравнениядлякоэфициентовЬкв моделях С иАРСС, вотли чиеотуравненийАР, нелинейны, оценки м огут не обладатьвысокой статистическойэфективностью, и решение этих уравнений представ ляетбольшуютеоретическуюи.вычислительную труд н ость. Чтобыоценитьпрактическуюценостьвышеописаныхметодови ихнедостатки, намибыласделанапопытка применить прогнозирующие винеровскиефильтрыкпрогнозугеомагнитных данных. Былавыбрана ситуация, когданетникакойдополнительнойаприорнойфизической информаци, ипрогнозделалсятолько статистическим и методами. Дляпрогнозабыливыбраны3-часовые значения Кр-и нд екса впериод максимумасолнечнойактивности, когда 21 ~ рекуррентность пло'хо выражена. Помасиву4000 значений, чтосответствует1.5 годам наблюдений,былиоцененыкоэфициентыавтокореляци, изображеные нарио.І. Поэтимкоэфициентамкореляци отроиласьАР-модель 111