Эксперимент «Авроральный брейкап» (результаты МИМ) : [сборник статей] / Акад. наук СССР, Кол. фил. им С. М. Кирова, Поляр. геофиз. ин-т ; [редкол.: О. М. Распопов (отв. ред.) и др.]. - Апатиты : Кольский филиал АН СССР, 1979.

магнитныхириометрическихданыхвреальномвремени/2/. Однако прогнозгеомагнитнойактивности, какправило, проводитсяопо мощьюсубъективныхнеформальныхметодов. Кэтимметодамотносятся использованиеІ-летнейцикличностисолнечнойдеятельности/3/, рекурентностьгеомагнитнойактивностиспериодом27 дней, кото раяширокоиспользуемсяприпрогнозераспространениярадиоволн. Какпоказываетмноголетня практика, ошибкатакогопрогнозасос тавляет20-30%, особенотруденкраткосрочныйпрогнозпоэтойме тодикевгодымаксимумасолнечнойактивности, когдаошибкаеще боле возрастает. Сравнительнонедавно, всвязисразвитиемэкспериментальных: методовнаблюдения, появилиськраткосрочныепрогнозы, супрежде ниемв2-3 дня, относящиесяксамойдеятельностиСолнца, структу роймежпланетногополяисвязанойснимигеомагнитнойактив ностью/4,5/. НоИэтиметодипрогнозавнастояще времяносят большейчастьюсубъективныйхарактеринемогутбытьописанычет койматематическоймодельюдлятого, чтобыможнобылосоставить програмудляЭВМ, работающуювреальномвремениподзадачиопера тивногопрогноза. Намибылапредпринятапопыткарасмотретьимеющиесястатис тическиемоделипрогнозаоцельювозможногоприменениядляпрогно зированиягеомагнитнойактивности. Такиестатистическиемодели широкоиспользуютсядляпрогнозированияделовойактивностивэко номикеиторговле, сФ'льюуправленияиоптимизаци промышленых процесовит.д. /6/. Этимоделиоснованынаиспользовани доступ ныхкмоментувремениt наблюденийвременогорядадляпрогнозиро ванияегозначениявнекоторыймоментвременивбудущем. Временым рядомбудемназыватьпоследовательностьнаблюдений, упорядоченую повремениу, , уг, ... , ут. ЭтиТчиселпредставляютсобойнаблю дениенекоторойпеременойвТравнотстоящихмоментоввремени. Достаточнообщейматематической(статистическойиливероятностной) модельюслужитмодельвида yt - f (t) + Ut, t - 1, 2 ..... T . (I) Вэтоймоделинаол'-',аемыйрядрасматриваетсякаксуманекоторой полностью детерминированойпоследовательности (f(t)} ислучай нойпоследовательности(utj„подчиняющейсянекоторомувероятностно музакону- частоэтисоставляющиеназываютсигналомишумом. Эти компонентынаблюдаемогоряданенаблюдаемы; ониявляютсятеорети ческимивеличинами. Частоиспользуется'’частотная" интерпретация. Мыполагаем, чтоможнонаблюдатьвсюситуациюцеликом, получая новыесовокупностинаблюдений, Притакомповторени эксперимен тальныхнаблюденийфункцияf (t) должнабылабыоставатьсяодной 108