Белоглазов, М. И. Распространение сверхдлинных радиоволн в высоких широтах / М. И. Белоглазов, Г. Ф. Ременец ; АН СССР, Кол. фил. им. С. М. Кирова, Поляр. геофиз. ин-т. – Ленинград : Наука, 1982. – 240 с.

СДВ, зафиксировано не было. Уровень авроральной возмущенности определялся по геомагнитным и риометрическим данным обсерва­ торий Лопарская и Апатиты. Исследовались уровни сигнала на чис­ то ночных и чисто дневных трассах, усредненные за трехчасовые интервалы. Дневные интервалы с В п ^ 1 дБ и £ К 6 2 при считались спокойными, а с Вп ^ 2 д Б и | ; ^ > 6 - воз­ мущенными. Ночные интервалы считались спокойными,десли Вп ^ а^ІдБ и £ ft ^ 6 при 2, и возмущенными, если SK > 1 5 и Вп > 2 дБ. Полученные средние значения < Е > напряженности поля СДВ-сигналов, принимаемых в Апатитах, для спокойных и воз­ мущенных условий представлены в табл.5.1 („с" - спокойно, „ а ' - авроральная возмущенность, „н" - ночь, „д" - день; все величины - в относительных единицах). Так как генеральная дисперсия в данном случае неизвестна, то для нахождения доверительных границ среднего значения общей со­ вокупности Ед используем t -распределение Стьюдента [19]: п - объем выборки; V - число степеней свободы; в данном При доверительной вероятности (1 - р ), где р - уровень значимости, доверительные границы для величины Е0 определяют­ ся из условия для 5%-го уровня значимости. Из таблицы видно, что средние зна­ чения напряженности поля СДВ-сигналов на исследованных трассах в той или иной мере зависят от уровня авроральной возмущенности. Чтобы решить, с какой степенью достоверности можно считать не­ случайными получившиеся неравенства < £ с> ^ :< £ а '> , был прове­ ден дисперсионный анализ по методике, изложенной в [20 ]. При этом сначала сравнивались оценки «S® и <Sa генеральных дисперсий с помощью F -распределения Фишера (5.1) нормированное отклонение < Е > от Е0 ; случае V = гь — 1; Г ( ^ ) - Гамма-функция; S 2, = ~ 71~‘ІИ 1 2 - < Е>) - несмещенная оценка дисперсии общей совокупности. < £ > - t. УгГ 1-Р /2 (5.2) В табл.5.1 приведены величины 192

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz