Автоматизация научных исследований: сборник научных трудов.

Для вырожденного случая Б аналитическое решение невозможно. Численное ре­ шение является неоднозначным. Поэтому наилучшим способом решения является, по-видимому, экстраполяция или интерполяция а і на. вырожденную точку. Далее задача решается аналогично невырожденному случаю. Обсуждение результатов. Параметры интерферирующих волн определяются по квадратурным величинам, снимаемым с шести антенн поэтапно. На первом этапе используются четыре сонаправленные антенны, расположенные в углах квадрата. На втором этапе привлекаются данные по двум другим антеннам. Результатом обработки первого этапа являются параметры, определенные неод­ нозначно. Кроме того, не определяется поляризация волн. Однако эти результа­ ты можно использовать при вертикальном зондировании ионосферы, если не тре­ буется автоматического определения поляризации. Поэтапный анализ квадратурных величин позволяет также использовать меньшее число приемных средств при многоимпульсном зондировании. В этом случае можно коммутировать два приемных канала с частотой повторения им­ пульсов и определять все параметры интерферирующих волн однозначно, экстра­ полируя или интерполируя неизвестные величины. Кроме того, возможность раз­ биения алгоритма на три этапа может быть полезна при проведении отдельных исследований. Таким образом, предлагаемый алгоритм можно использовать в широком классе зондирующей техники, когда принимаемый сигнал является в первом при­ ближении двухмодовым. В частности, его можно эффективно применять на цифро­ вых ионозонДах вертикального и наклонного зондирования ионосферы. Л И Т Е Р А Т У Р А .1. СОБІДОВ AJ3. Оценка максимального правдоподобия в многошкальной фазовой измерительной системе. - Радиотехника и электроника, .1973 , т.ХУШ, № 6 , с. .1.180-,1,186. 2. H A N D Н . Ъ а і, JO H N D .D Y S O N . T h e d e t e r m i n a t i o n o f t h e d i r e c t i o n o f a r r i v a l o f a n i n t e r f e r e n c e f ie ld . - R a d i o S c i e n c e , 1 9 8 1 , v . 1 6 , N 3 , p . 3 6 5 —3 7 6 . 3 . P A U L A .K . N u m e r i c a l s e p a r a t i o n o f o v e r l a p p i n g o r d i n a r y a n d e x t r a o r d i n a r y e c h o e s i n d i g i t a l i o n o g r a m s , - R a d i o S c i e n c e , 1 9 8 3 , v . 1 8 , N 3 , p . 4 1 6 —4 2 0 . 4 . W R IG H T J .W ., P I T T E W A Y M .L .V . R e a l t im e d a t a a c q u i s i ­ tio n a n d i n t e r p r e t a t i o n c a p a b i l i t i e s o f t h e D y n a s o n d e . 2. D e t e r m i n a ­ tio n o f m a g n e t o i o n i c m o d e a n d e c h o l o c a t i o n m in d a s m a l l s p a s e r e c e i v i n g a r r a y . - R a d i o S c i e n c e , 1 9 7 9 , v . 1 4 , N 5, p . 8 2 7 - 8 3 5 . 5. K L A U S BIESL, B O D O W .R E IN IC H . T h e u n i v e r s a l d i g i t a l i o n o s o n d e . — R a d i o S c i e n c e , 1 9 7 8 , v . 1 3 , N 3 , p . 5 1 9 —5 3 0 . 7 9