Автоматизация и техническое обеспечение геофизических исследований.

- расширениесоставаинформации, хранящейсявбазеданныхкакпострук туре, такипообъему; - подключениеновыхпакетовприкладныхпрограмм исистем моделирова­ нияидярасширения математическихвозможностей системы; - разработкадиалоговыхсредствдлярешенияинформационно-справочных задачиобеспечениевозможностейинтерактивногоконструированияэкономико­ математическихмоделей. Однимизнаиболее важныхусловийуспешнойразработкисистемыявляется необходимостьуженаначальнойстадииразработкитесногосотрудничестваме­ ждуматематиками, системнымипрограммистамииспециалистамипредметнойоб­ ласти, т.е. экономистами, исследующимипроблемыформированияиразвития горнопромышленногокомплекса. ЛИТЕРАТУРА 1. ДЕЙТК. Введениевсистемыбазданных. М.: Наука, 1980, 464 о. 2. ЦИКРИТЗИСД., ЛОХОВСКИЙФ. Моделияанных. М.: Финансыистатистика, 1985, 343 с. 3. БРОНЕВШУКE.G., БУРДАКОВВ.И., ГУКОВЛ.И. идр. Системауправления базамиданных ДИСОД. М.: Финансы и статистика, 1987, 263 с. 4. МатематическиеобеспечениеЕСЭВМ, вып.25, чЛ,2. Пакетприкладных программпостатистическойобработкебиомедицинскойинформации. Ин-т матема­ тикиАН БССР, Минск: 1980, 372 с. 5. БУНКИН В.А., КОЛЕВД. идр. Справочникпооптимизационнымзадачам вАСУ. Л.: Машиностроение, 1984, 212 с. Г. И. БПИЗНЮК А В МЫЗНИКОВ. Н. Н. ЧАПЛЫГИН, О. Е. ЧУРКИН Имитация на ЭВМ подземных горных работ Внастоящеевремядлямоделированиятехнологиигорныхработприменяются главнымобразомразличные экономико-математические методы. Преобладаетсве­ дениесложныхпроизводственно-технологическихзадачк задачамматематичес­ когопрограммирования, имеющимстрогиеметодырешения, нослабоучитывающим условияреальнойдействительности. Познаниеприроды, условий, потенциальныхвозможностейфункционирования иразвитиягорнодобывающихпредприятийкакцелостныхобъектовявляетсяпер­ вым необходимымшагомнапутикразработкелюбыхсредствуправленияими. Имитационноемоделированиесегодняпредставляетнаиболееприемлемыйметод изучения сложныхсистем, управлениекоторымиосуществляетсявусловияхне­ определенностидействиямногихфакторов, принятиянеформальныхрешенийиве­ роятностногохарактерарядаисходныхданных. Сущностьимитационногомоделированиясостоитвискусственномвоспроиз ведениинаЭВМфункционированияпроизводственнойсистемыспомощьюспеци­ альнопостроеннойматематическоймодели, хранящейсявпамятивычислительной машины. 33