Автоматизация геофизических исследований.

Моделируетсяработаузкополосныхфильтровсчастотнойхарак­ теристикой 2-! I А \ Н(Л) a const-ехр где oj 0 - центральнаячастотаполосыпропусканияфильтра; - параметр, определяющийизбирательныесвойствафильтра, где Q - добротностьфильтра. МашинныйалгоритмСВАНзаключаетсявследующем: исходныйвре­ меннойрядпослеустранениясмещениянулевойлинииподвергается преобразованиюФурье. Умножаяполученныйспектрначастотныеха­ рактеристикифильтров, получаемузкополоснойспектротфильтрован­ ногосигнала. Таккакобычнопредставляетинтереснесамотфильт­ рованныйсингал, азаконизмененияегоогибающей, находимспектр аналитическогосигнала (А). Какизвестно, • „.(Л) о V. О, Л< О, sa>0 - спектрсигнала навыходефильтрасрезонанснойчасто­ той со0 . Вовременнойобласти аналитическийсигналопределяетсявыра­ жением z(t) » f(t)+jf(t) t i t ) . - 1 ? d r - Функция, преобразован- к J t -t наяпоГильберту. МодульобратногопреобразованияФурьеаналитическогосигнала описываетзаконизмененияогибающейнавыходекаждогофильтра. Результатыанализапредставляютграфическиввиделинийуровня функции YC**)»t) • Полученнаяфункция Y(to ,t) зависиткакотсвойстванализи­ руемойфункции, такиотвыбранныхпараметровфильтров. Исходяиз условияполученияминимальнойплоскостисеченияфункции |Y(u>,t)| науровнее^ 2, тоестьполучениямаксимальнойразрешающейспо­ собности, вслучаелинейногозаконаизменениячастотысигналапо­ лучено/4/ оптимальноезначение , «S орт ----- - • о d& 2 ат Где jII j _ скоростьизменениямгновеннойчастотысигнала. 86