Новиков, М. А. Методология интегрированной оценки экологической уязвимости и рыбохозяйственной ценности морских акваторий (на примере Баренцева и Белого морей) / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : ПИНРО, 2006.

могут быть изменены. Вклад (вес) коэффициента токсичности донных от* ложений можно установить и больше 1, если последний превышает крити ческое значение, принятое за 1, - пропорционально этому превышению (см. раздел 7). Окончательные величины весовых коэффициентов мы подбирали также с учетом характера картинки, наблюдаемой на диаграмме. На наш взгляд, на картограмме должна наблюдаться хорошо интерпретируемая картинка типологической классификации акваторий с близким к нормаль ному распределением данных (баллов) в рамках оценочных классов. При изменении «весов» при отдельных переменных (н> Ф 1) следует иметь в ви ду, что слишком высокие величины весовых коэффициентов (w » 1 ) при ведут к тенденциозному завышению роли отдельных показателей, слиш ком низкие (w « 1 ) —к их занижению. В качестве общей тенденции опти мальным можно считать такое положение дел, когда разрыв (интервал) между минимальными и максимальными балльными оценками наиболее велик, а площади таксонов (оценочных классов), соответствующие сред ним значениям оценочных баллов, являются максимальными (нормальное распределение). Аналогичные действия могут выполняться и экспертами. Для формальной классификации значений итоговых оценок экологи ческой уязвимости нами было предложено выделять 4 класса (таксона), отраженных на картограммах разными цветами. Вообще понятно, что чем большее значение картограф установит для числа классов в соответствую щем меню пакета ArcView, тем детальнее будут отражены картографиче ские данные, на основе которых проводится классификация. Причем дан ные, организованные в виде регулярной сетки станций (растровые), будут достаточно адекватно отображены при любых значениях числа классов. Однако для решения наших задач мы предлагаем путь формальной клас сификации оценочных данных на жестко определенное количество таксо нов или рангов в рамках базоных градаций, определяющих различные ре жимы эксплуатации выделенных акваторий. По уязвимости к антропогенному прессу полученные в результате классификации методом естественных границ 4 класса мы расположили в следующей градации по убыванию суммы баллов: 1) особо уязвимые (высший экологический статус); 2) весьма уязвимые (средний статус); 3) умеренно уязвимые (низкий статус); 4) прочие (низший статус). Метод ес тественных границ устанавлиЕ1ает границы группировок по существу раз личий, имеющихся в данных. При этом используется достаточно сложный статистический расчет (оптимизация по Дженку), позволяющий миними зировать вариации в пределах каждого класса (Jenks, Caspall, 197]; Jenks, 1977). Интерполяцию точечной темы не проводили, так как эта процедура с интегрированными растровыми данными для Баренцева моря не имеет 49