Новиков, М. А. Методология интегрированной оценки экологической уязвимости и рыбохозяйственной ценности морских акваторий (на примере Баренцева и Белого морей) / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : ПИНРО, 2006.

экономическую значимость тех или иных районов для нормального устой чивого функционирования рыбодобывающей отрасли. В дополнение к ука занным показателям следует добавить такие характеристики, как места (области) скоплений уязвимых планктонных стадий (личиночные стадии, 0-группа) важнейших промысловых рыб. Гибель личинок и молоди рыб в результате антропогенного воздействия (загрязнение, сейсморазведка и т.п.) неизбежно приведет к сокращению промыслового запаса (взрослая часть популяции) в более или менее отдаленной перспективе в зависимо сти от темпов роста конкретного вида рыбы. В качестве кормовой базы должен учитываться мезо- и макрозоопланктон —важнейшая ее состав ляющая для большинства видов рыб (сельдь, мойва, сайка;, треска и др.). Общая биомасса бентоса также принимается во внимание:, так как орга низмы бентоса, с одной стороны, являются важным источником питания тресковых и камбаловых рыб, с другой —включают в себя ряд промысло вых беспозвоночных: крабов, моллюсков, голотурий и др. В результате суммирования нормированных показателей всех ото бранных тематических карт в среде Excel были получены, например, для оценки уязвимости акватории Баренцева моря, две цифровые итоговые оценочные карты, отражающие величины скоплений важнейших биообъ ектов моря, с учетом объема и динамики водных масс в теплые и холодные годы отдельно. Первоначально данные оценочные карты были выполнены в виде плоскостных диаграмм, как это указано в главе 2.2. Конечный вид синтетических оценочных картограмм может быть от редактирован в среде Excel с применением экспертно-аналитического под хода, неизбежного при решении возникающих прикладных задач. Экс пертный подход, как уже говорилось, реализуется по двум основным на правлениям: подбору алгоритма интегрирования тематических слоев и «взвешиванию» последних. Подбор алгоритмов направлен на выявление оптимальной модели множественной регрессии, описывающей взаимодей ствие различных компонентов экосистемы при формировании величины ее уязвимости. «Взвешивание», т.е. определение коэффициентов при аргу ментах в уравнении регрессии (в простейшем случае —линейной первого порядка), может проводиться как на основе субъективньгх экспертных оценок, так и с применением методов многомерной статистики, например анализа главных компонент. В любом случае выбранные те или иные весо вые коэффициенты могут быть подставлены в электронную' таблицу, и ис следователь сразу увидит результаты соответствующих перерасчетов син тетической цифровой карты на итоговой оценочной картограмме-схеме (см. рис. 2). Напомним, что первоначально значения «весов» приняты рав ными 1, затем эти величины в результате экспертной оценки, применения методов многомерного статистического анализа или других соображений