Новиков, М. А. Методология интегрированной оценки экологической уязвимости и рыбохозяйственной ценности морских акваторий (на примере Баренцева и Белого морей) / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : ПИНРО, 2006. - 250 с. : ил.

ципа: если хотя бы незначительная часть трапеции включает в себя аквато­ рию, вся трапеция считается акваторией. Такой подход улучшает конеч­ ный вид карт, выполняемых впоследствии картографическими пакетами. Во избежание разночтений при оцифровке различных изображений следует первоначально создать отдельную таблицу-планшет, где нулевыми значениями была бы отмечена область расположения территории на циф­ ровой карте. Затем этот планшет необходимо копировать на тот лист книги Excel, где будет создаваться очередная цифровая карта. Дополнительно был создан специальный макрос Очистить берег, который при необходи­ мости удалял из таблицы все данные, относящиеся к территории. Это мо­ жет быть полезным при возникновении потребности сортировать или как- то еще обрабатывать данные, часть которых также может содержать нуле­ вые значения, например при работе с нормированными данными. По каждому из показателей с использованием принципа ранжирова­ ния или непосредственно была построена предварительная картограмма- схема с помощью программных средств пакета Excel (поверхностная диа­ грамма). Ранжирование данных часто является важным этапом их подго­ товки к построению диаграмм. При построении поверхностных диаграмм реализуется принцип равных интервалов, которые задаются во вкладке Шкала опции Формат легенды. Шкалирование при построении поверхно­ стных диаграмм оказывается несколько более сложным, чем это может по­ казаться на первый взгляд, но опытные пользователи в состоянии спра­ виться с этой проблемой самостоятельно. Многие биологические данные, почерпнутые из соответствующего картографического материала, уже из­ начально классифицированы. Подобные классификации, как правило, но­ сят дискретный, субъективный характер с неодинаковым шагом между классами, поэтому оцифрованные данные дополнительно нуждаются в ранжировании для придания им вида шкалы целых чисел: 1, 2, 3, 4... и да­ лее до необходимого числа рангов. Затем цифровые значения легенды расшифровываются в названии картограммы. Для получения нормальной, не перевернутой, поверхностной диа­ граммы необходимо в Исходных данных задать Ряды в столбцах, затем В Объемном виде установить Возвышение 90 и Поворот 90. Пример такой картограммы, отражающей распределение глубин Баренцева моря, пред­ ставлен на рис.]. Изображение на картограмме можно увеличить для раз­ бора деталей в режиме Предварительного просмотра (клавиша Мас­ штаб); можно также детализировать картинку, выбирая в Области диа­ грамм опцию Исходные данные и задавая новый диапазон данных путем выделения необходимой части базовой таблицы. Совершенно очевидно, что при этом можно без труда выводить информацию по так называемым стандартным гидрологическим разрезам. Наиболее просто задавать в каче- зз

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz