Новиков, М. А. Методология интегрированной оценки экологической уязвимости и рыбохозяйственной ценности морских акваторий (на примере Баренцева и Белого морей) / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : ПИНРО, 2006. - 250 с. : ил.

с законодательством РФ они должны быть исключены из сферы не только хозяйственной деятельности, но и ее возможного влияния. Подводя итог сказанному, можно отметить, что в результате проде­ ланной работы нами созданы все предпосылки для создания полноценной ГИС Баренцева и Белого морей. По существу, созданы все основные ком­ поненты ГИС: 1) база пространственно координированных данных и дан­ ных географической привязки (геоданных), 2 ) описательный блок, или база знаний об объектах, 3) расчетный блок, или подсистема обработки инфор­ мации, в роли которой на данном этапе выступает разработанная автором географическая экспертно-аналитическая система. Создание полноценных ГИС Баренцева и Белого морей с опорой на данный материал представля­ ется важной перспективной задачей дальнейших исследований. Рассматриваемая в работе методология эколого-рыбохозяйствен ной классификации морских акваторий на основе интегральной оценки (оце­ ночного картографирования), в принципе, является весьма универсальной и может быть применена для решения широкого спектра прикладных за­ дач. Проблема классификации (таксации) морских акваторий решалась на­ ми в русле конкретных задач, связанных с промышленным освоением при­ родных богатств арктического шельфа России, прежде всего с развертыва­ нием широкомасштабной добычи нефти и газа. Использование географи­ ческих экспертно-аналитических систем и геоэкологического картографирования, несомненно, поможет в решении задач комплексного рационального использования живых и минеральных ресурсов северных морей, долговременного сбалансированного развития региона при условии нанесения минимального вреда его уникальным экосистемам. 219

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz