Новиков, М. А. Методология интегрированной оценки экологической уязвимости и рыбохозяйственной ценности морских акваторий (на примере Баренцева и Белого морей) / М. А. Новиков ; М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, Федер. агентство по рыболовству, Поляр. науч.-исслед. ин-т мор. рыб. хоз-ва и океанографии им. Н. М. Книповича (ПИНРО). - Мурманск : ПИНРО, 2006.

Аналитическая составляющая системы (ГЭАС) может включать в себя применение математической статистики, главным образом методов многомерной классификации, а также корреляционный и регрессионный анализ. Статистический анализ геодапных позволяет оценить структуру и содержание связей между отдельными параметрами (характеристиками) морской экосистемы. Это требуется для того, чтобы при интегральных (синтетических) построениях и вычислении оценки исключить взаимоза висимые, точнее, взаимоопределяющие признаки, подобрать весовые ко эффициенты, определить группы признаков, действующих сопряженно в качестве общих факторов. Параллельно можно проводить геоинформаци- онный анализ данных путем простейших оверлейных операций, например в среде ArcView. Наложение картографических изображений друг на друга также позволяет зафиксировать пространственные отношения между от дельными характеристиками биоты и среды ее обитания. Однако далеко не всегда полученные таким образом совпадения ареалов и границ будут от ражать сущностные взаимосвязи картографируемых характеристик, впро чем, как и корреляции, полученные при статистическом анализе. Во- первых, коррелирующие признаки в действительности могут бьггь совсем не связаны между собой напрямую, их распределение будет обусловли ваться неким третьим общим параметром, выступающим в отношении их как фактор, или совокупностью факторов, проявляющихся в рамках иссле дуемого геопространства (например, акватории). Во-вторых, все или почти все характеристики морской экосистемы находятся в непрерывной про странственно-временной динамике. Для точного анализа структуры взаи мосвязей всех составляющих морской экосистемы нужно было бы одно временно получать информацию обо всех ее компонентах —как абиотиче ских, так и биотических, но такими возможностями в настоящее время мы не располагаем. Более того, если выполнять серию последовательных вре менных «срезов» комплекса компонентов экосистемы, то «мгновенные» взаимосвязи между этими компонентами будут претерпевать также опре деленные изменения с ходом сезонной или межгодовой цикличности (Ти тов, 2002). Как правило, приходится оперировать усредненными, средне многолетними, унифицированными, а то и просто единственными имею щимися в нашем распоряжении данными, полученными в р£13ные периоды, с разными целями, различными методами, неодинаковыми по объему и ре презентативности собранного исходного материала. По указанным выше причинам после статистического и геоинформа- ционного (пространственного) анализа всей совокупное™ собранных и систематизированных геоданных следует приступить к iax экспертной оценке или, точнее, к оцениванию. В роли экспертов могут выступать либо различные ученые или специалисты, привлеченные к экспертизе в рамках 217